디지털 혁신 (DX) 은 혁신과 성장을 위한 새로운 기회를 제공하는 것을 목표로 디지털 기술을 비즈니스의 모든 측면에 통합하는 프로세스입니다.프로세스, 제품, 사람을 새로운 시각으로 바라보고 기술이 업무 수행 방식, 사용되는 도구, 직원 및 고객 경험을 어떻게 변화시킬 수 있는지 상상하는 것을 의미합니다.DX의 초점은 기술이지만 기업이 성공하려면 사람에게도 초점을 맞춰야 합니다.기업이 DX 목표를 달성하기 위해 갖추어야 하는 주요 역할 중 하나는 데이터 과학자입니다.
데이터 사이언티스트란?
데이터 과학자는 수집된 데이터를 검토하고 해석하고 비즈니스 성과를 개선하는 데 사용할 수 있는 통찰력을 추출하는 사람입니다.이들은 패턴과 이상 징후를 찾고, 예측과 권장 사항을 제시하고, 예측을 생성합니다.데이터 과학자가 없다면 수집되는 모든 데이터는 그저 잡음에 불과합니다.
데이터 과학자가 갖추어야 할 몇 가지 핵심 기술과 능력이 있습니다.틀림없이 가장 중요한 기술은 의사소통입니다.기술 전문가가 아닌 비즈니스 대상에게 데이터 분석을 설명할 수 있는 것이 핵심입니다.또한 실행 가능하고 가치 있는 권장 사항을 제시할 수 있도록 비즈니스 지식이 있어야 합니다.물론 이들은 데이터 소스를 활용하고 통계 모델을 사용하는 데 있어 전문가여야 합니다.
데이터 사이언티스트 부족
DX 이니셔티브를 도입하는 기업이 너무 많기 때문에 데이터 과학자에 대한 수요가 높습니다.2019년에는 4,000개 이상의 DS 채용 공고가 있을 것으로 예상됩니다.안타깝게도 이러한 역할을 수행할 수 있는 숙련된 인력이 충분하지 않습니다.그렇다면 기업은 필요한 전문가의 조언을 어떻게 얻을 수 있을까요?
데이터 사이언티스트 직급의 격차를 메우기 위해 기업들은 몇 가지 핵심 기술을 갖춘 인재를 모집하고 DX 요구 사항을 충족하도록 교육하고 있습니다.여기에는 실무 학습을 촉진하기 위해 인턴십 등을 모색하고 소프트웨어 엔지니어링, 커뮤니케이션 또는 분야 전문 지식과 같은 기술을 갖춘 부서 전반의 기존 직원을 살펴보는 것이 포함됩니다.많은 기업이 P2P 학습을 위한 팀을 만들어 회사 요구에 맞게 사용자 지정된 내부 데이터 과학자 유형의 역할을 더 많이 만들고 있습니다.
기업이 디지털 혁신 이니셔티브를 강화하기 위해 엣지 컴퓨팅을 구현하는 방법과 이들이 직면한 과제에 대해 자세히 알아보시겠습니까?
