AI 및 HPC 기능을 통한 일기 예보 혁신

새로운 위성, 항공기, 공중 라디오 존데, 선박, 해양 기반 부표, 심지어 시민 과학자가 운영하는 모니터링 스테이션을 통해 관련 데이터 세트를 그 어느 때보다 쉽게 이용할 수 있습니다.

또한 연구자와 과학자들은 이제 유체 흐름, 물리학 및 화학 변화에 대해 더 잘 이해할 수 있게 되었습니다.그 결과 알고리즘의 충실도가 높아지고 모델이 더 정확해집니다.하지만 대량의 데이터를 처리하는 데 필요한 컴퓨팅 파워 없이는 그것만으로는 조직이 성공을 거둘 수 없습니다.

검증된 AI 인프라를 갖춘 고급 컴퓨팅은 특히 항공사, 정부, 농업 및 보험 회사에 예측을 제공하는 데 시간이 중요하고 컴퓨팅 지연으로 인한 결과 데이터가 치명적인 영향을 미칠 수 있는 경우 예측 분석을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

기후 모델을 계산하려면 다양한 시간 동안 실행되는 시뮬레이션을 사용하여 복잡한 일련의 처리 작업을 전문적으로 준비해야 합니다.그런 다음 데이터를 지구의 3차원 지형에 정확하게 중첩해야 합니다.

지구 기후 모델링과 바람, 기온, 복사, 가스 방출, 구름 형성, 육지와 바다에 기반을 둔 얼음, 초목 및 기타 여러 요소로부터 얻은 상호 연결된 데이터 포인트는 훨씬 더 복잡합니다.또한 차이가 발생한 이유와 수정이 필요한지 여부를 파악하기 위해 계산을 다른 그룹의 결과와 비교해야 하는 경우가 많습니다.

게다가 기상 센터에는 대규모 데이터 센터의 모든 이중화가 필요합니다.기후 연구만으로는 이러한 수준의 중복성이 필요하지 않지만 다년간의 시뮬레이션을 장기간 저장하려면 보다 강력한 저장 하위 시스템 기능이 필요합니다.Penguin Solutions는 이러한 점을 염두에 두고 시스템을 설계합니다.