더 빠르고 예측 가능한 AI 배포를 위한 고성능 컴퓨팅 시스템
통합 복잡성을 줄이고 AI 인프라 설계 위험을 최소화하며, 각 AI 성과에 적합한 기술을 선택할 수 있는 유연성을 유지하십시오.
가치 창출 시간을 단축하고 예측 가능한 성능을 보장하는 사전 검증된 컴퓨팅
AI 팩토리를 구축하고 관리하려면 상당한 자본 투자와 운영의 정밀함이 요구됩니다. 기존의 구축 방식은 컴퓨팅 통합 문제나 벤더의 설계 제한으로 인해 지연되는 경우가 많습니다. 인프라가 지연되거나 제대로 활용되지 않으면 투자 수익률이 저하됩니다.
Penguin Solutions ComputeAI™ 포트폴리오는 이러한 복잡성과 위험을 줄여줍니다. 일관된 성능을 지원하도록 설계된 프로덕션 준비 완료 상태의 사전 검증된 고급 컴퓨팅 시스템을 통해, 조직은 하드웨어 통합에 소요되는 시간을 줄이고 AI 이니셔티브를 발전시키며 비즈니스 가치를 창출하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
25년 이상의 AI 및 HPC 경험을 바탕으로, Penguin Solutions는 컴퓨팅 아키텍처, 기술 선택 및 구성을 검증하여 최적화된 AI 팩토리를 위한 신뢰할 수 있는 빌딩 블록을 제공합니다.
이러한 깊이 있는 전문 지식은 원하는 AI 성과를 위해 지속적인 최고 성능을 제공하도록 설계된 풀스택 AI 팩토리 플랫폼을 지원합니다.
끊임없는 변화를 위한 설계
워크로드 변화에 따라 확장 및 적응이 가능한 고정형 구성 대신 분산형 아키텍처를 구현하십시오.
벤더 종속성 방지
가속기, 프로세서, 네트워킹 및 냉각 장치 등 광범위한 멀티 벤더 생태계 전반에서 사전 검증된 시스템을 활용하십시오.
프로덕션으로 가는 길의 위험 요소 제거
25년 이상의 AI 및 HPC 리더십을 통해 검증된 구성으로 통합 병목 현상을 해결하십시오.
ComputeAI의 핵심 구성 요소
ComputeAI는 조직이 경직된 수직 통합형 시스템과 지나치게 복잡한 구성 옵션 사이에서 고민할 필요 없이, 다양한 AI 워크로드 요구 사항에 최적화된 검증된 기술과 구성을 제공합니다.
각 시스템은 효율적인 운영과 안정적인 성능을 위해 설계되었으며, 팀이 AI 팩토리 환경을 위한 탄탄한 컴퓨팅 기반을 구축할 수 있도록 지원합니다.
ComputeAI에는 학습, 추론, 스토리지, 로그인, 스케줄러, 패브릭, 관리 등 AI 라이프사이클에 최적화된 사전 정의 및 검증된 노드 역할이 포함되어 있습니다. 이러한 통합 구성을 통해 환경 전반의 인프라 기능을 조정하고 컴퓨팅 계층을 설계 및 검증하는 데 필요한 노력을 줄일 수 있습니다.
ComputeAI는 NVIDIA, AMD, Intel을 포함한 주요 가속기 및 프로세서 생태계 전반에서 검증을 거쳤으며, 이를 통해 조직은 멀티 벤더 생태계 내에서 특정 워크로드 요구 사항에 맞는 실리콘 옵션을 자유롭게 선택할 수 있습니다.
고밀도 AI 워크로드는 유연한 열 관리를 필요로 합니다. ComputeAI는 공랭식 및 수랭식 구성을 모두 지원하여 조직이 시설 요구 사항, 성능 목표 및 운영 제약 조건에 맞춰 시스템 설계를 최적화할 수 있도록 합니다.
Penguin Solutions 전문가와 상담하기
Penguin Solutions 팀에 문의하여 ComputeAI를 통해 통합 복잡성을 줄이고, 설계 위험을 낮추며, AI 인프라 구축을 가속화하는 방법을 알아보세요.