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내결함성 솔루션
통합 메모리

펭귄 솔루션 - AI의 복잡성을 해결합니다.
AI 분야의 가장 혁신적인 발전은 배포 및 확장이 가장 복잡한 과제 중 하나입니다. AI 팩토리 플랫폼 기업인 Penguin Solutions는 엔지니어링 전문성, 첨단 기술, 전략적 파트너십을 결합하여 기업, 국가 AI 이니셔티브, 그리고 새로운 클라우드 제공업체가 AI 팩토리를 신속하고 정확하게 설계, 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 지원합니다.
거의 30년 동안 당사는 메모리와 AI/HPC 인프라의 교차점에서 사업을 운영해 왔습니다. 이러한 전문성을 바탕으로 당사는 학습 및 추론부터 대규모 에이전트 AI에 이르기까지 차세대 AI 워크로드를 지원할 수 있습니다.
당사는 차별화된 인프라 소프트웨어, 고급 메모리, 컴퓨팅 시스템, 엔드투엔드 서비스, 그리고 업계 선도적인 파트너 솔루션을 통합하여 풀스택 AI 팩토리 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 고객이 AI 워크로드를 배포하고 확장하여 AI 투자 가치를 극대화할 수 있도록 설계되었습니다.

우리의 기업 가치는 우리가 고객, 파트너 및 서로를 위해 어떻게 보이는지를 결정합니다.우리는 인력에 투자하고, 혁신을 주도하고, 운영 우수성을 보여줌으로써 매일 이러한 가치를 실현합니다.
고급 컴퓨팅, 통합 메모리 및 최적화된 LED 솔루션을 통해 당사는 전 세계에서 제조 및 판매 사업을 운영하고 있습니다.이 지도는 본사 사무실, 제조 현장 및 실험실 위치를 보여줍니다. 전체 위치 목록 살펴보기.

Penguin Solutions (Nasdaq: PENG)는 1988년 특수 메모리 회사로 설립되었습니다. 지난 수십 년간 이 회사는 전략적 인수, 엔지니어링 혁신, 생태계 파트너십, 그리고 메모리 및 AI/HPC 인프라에 대한 깊은 전문성을 통해 역량을 확장하여 AI 팩토리 플랫폼 기업으로 성장했으며, 전 세계 기업, 국가 AI 이니셔티브, 뉴클라우드 제공업체들이 AI 인프라를 배포하고 확장하도록 돕고 있습니다.
이러한 발전의 중요한 전환점은 2018년 Penguin Computing 인수를 통해 찾아왔습니다. Penguin Computing은 고성능 컴퓨팅 인프라 및 클러스터 관리 소프트웨어 분야의 선구자로, NASA가 개발한 클러스터 컴퓨팅용 Beowulf 아키텍처를 상용화하는 데 기여했습니다. 이 인수는 Penguin Solutions의 고급 컴퓨팅 역량을 크게 확장시켰고, AI 및 HPC 인프라 분야의 선두주자로 회사가 발전하는 데 가속도를 붙였습니다.
오늘날 Penguin Solutions는 차별화된 인프라 소프트웨어, 고급 메모리, 컴퓨팅 시스템, 엔드투엔드 서비스, 그리고 업계 선도적인 파트너 솔루션을 풀스택 AI 팩토리 플랫폼에 통합하여 제공합니다. 이 플랫폼은 학습 및 추론부터 대규모 에이전트 AI에 이르기까지 차세대 AI 워크로드를 지원하도록 설계되었습니다.
Penguin Solutions는 차세대 AI 데이터센터 (AIDC) 솔루션 개발 및 제공을 위해 SK텔레콤 및 SK 하이닉스와 전략적 협력을 체결했습니다.
Penguin Solutions는 OriginAI 솔루션을 확장하여 AI 공장 배포를 가속화하여 기업이 대규모로 AI 인프라를 신속하게 배포할 수 있도록 했습니다.
Penguin Solutions는 NVIDIA DGX™ AI 컴퓨팅 플랫폼을 배포하는 기업을 지원한 공로를 인정받은 엘리트 전문가 그룹에 합류하여 NVIDIA DGX 지원 매니지드 서비스 파트너로 인증을 받았습니다.
지금까지 펭귄은 약 10만 개의 GPU를 배포했으며 GPU 런타임은 20억 시간이 넘습니다.
Penguin Solutions는 데이터 센터, 엣지 및 AI 추론 애플리케이션을 위해 설계된 지능적이고 예측 가능하며 내결함성이 있는 컴퓨팅 플랫폼의 선두 주자인 Stratus Technologies를 인수했습니다.
Penguin Solutions는 고성능 컴퓨팅의 접근성과 비용 효율성을 높이는 베오울프 클러스터링 아키텍처를 상용화하는 데 기여한 공로로 우주 기술 명예의 전당에 올랐습니다.오늘날 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터 Top500 목록에 포함된 거의 모든 슈퍼컴퓨터는 베오울프 스타일의 클러스터 방식을 사용합니다.