AI 및 HPC 데이터센터
내결함성 솔루션
통합 메모리

10개 노드든 수만 개 노드든, ClusterWareAI 플랫폼은 클러스터 배포 및 관리를 통합하고 자동화하여 시스템 설계자와 IT 리더 모두에게 운영을 간소화하고, 관리를 효율화하며, 성능을 최적화합니다.
ClusterWareAI는 40억 시간 이상의 GPU 런타임 경험에서 얻은 운영 인텔리전스를 소프트웨어에 내장하여, 팀이 AI 인프라를 배포, 관리 및 최적화하여 대규모에서 최고 클러스터 성능을 달성하고 유지할 수 있는 능력을 극적으로 향상시킵니다.
AI 및 HPC 워크로드가 계속 확장됨에 따라, IT 리더들은 다양한 사용자 그룹의 보안 및 거버넌스 요구 사항을 충족하면서 대규모 가동 시간과 성능을 유지하는 고급 컴퓨팅 인프라를 배포, 관리 및 확장하는 과제에 직면해 있습니다.
Penguin Solutions의 ClusterWareAI는 베어메탈 하드웨어, 네트워킹 및 소프트웨어 리소스를 통합된 고성능 컴퓨팅 인프라로 원활하게 통합하는 지능형 하드웨어 독립적인 소프트웨어 플랫폼입니다.
AI가 파일럿 단계에서 프로덕션 단계로 확장됨에 따라 인프라 요구 사항이 변화합니다. 최고 성능과 운영 우수성은 경쟁 우위를 위한 필수 요소가 됩니다. 여러 팀은 효율성을 희생하지 않으면서 안전하고 격리된 클러스터 액세스를 필요로 합니다. ClusterWareAI는 최초 배포부터 엔터프라이즈 규모까지 이러한 진화를 원활하게 지원합니다.

ClusterWareAI 플랫폼은 AI 및 HPC 클러스터의 배포, 관리, 모니터링 및 확장을 간소화하여, 조직에 지능형 자동화, 실시간 통찰력, 그리고 중단 없는 클러스터 발전 및 확장을 제공합니다.

통합된 GUI 및 CLI 제어를 통해 하드웨어, 네트워킹 및 소프트웨어를 관리가 용이한 통합 인프라에 통합하여 복잡성을 줄입니다.
제로 터치 프로비저닝을 통해 관리 오버헤드를 줄여 배포 속도를 높이고 지속적인 시스템 최적화를 보장합니다.
고가용성, 하드웨어에 구애받지 않는 구성, 지능형 워크로드 분산을 통해 수천 개의 노드를 오케스트레이션하여 최고 성능을 제공합니다.
사전 예방적 이상 탐지 및 자동 문제 해결과 함께 컴퓨팅, 네트워크 및 GPU/CPU 메트릭의 실시간 모니터링을 통해 최고의 클러스터 성능 및 안정성을 제공합니다.
테넌트 간 제로 트러스트 격리를 제공하는 네트워크로 격리된 멀티 테넌시를 통해 여러 사용자 커뮤니티가 인프라를 안전하게 공유할 수 있습니다.
첫날부터 성장을 지원하여 조직이 운영 병목 현상 없이 AI 및 HPC 인프라를 확장할 수 있도록 합니다.
펭귄 솔루션의 수십 년간 축적된 AI 및 HPC 전문 지식을 바탕으로 장기적인 인프라 안정성과 최대 ROI를 보장합니다.
ClusterWareAI 고급 성능 최적화는 최고 성능을 제공하고 클러스터 복원력 및 리소스 가용성을 향상시키며, 이 모든 것은 관리 오버헤드를 줄이면서 이루어집니다. 지능형 자동화를 사용하여 숨겨진 문제를 사전에 식별하고 해결함으로써, 단일 성능 저하 노드가 전체 클러스터의 효율성을 떨어뜨리는 것을 방지할 수 있습니다.
당사의 특허 출원 중인 이상 감지 기술은 AI 인프라를 지속적으로 모니터링하고, 워크로드에 영향을 미치기 전에 문제를 감지하며, 자동 자가 복구를 트리거합니다. 이는 검증된 고성능 노드만이 워크로드를 수신하고 사용자는 필요한 성능을 얻는다는 것을 의미합니다.
더 많은 팀과 고객이 클러스터 액세스를 요구함에 따라, CIO는 효율성을 희생하지 않고 안전하고 격리된 리소스를 제공해야 합니다. ClusterWareAI는 여러 독립적인 사용자 커뮤니티(예: GPU-as-a-Service 고객 및 기업 부서)에 클러스터 리소스를 안전하게 확장함으로써 조직이 AI 인프라 ROI를 극대화할 수 있도록 지원합니다.
네트워크로 격리된 멀티테넌시를 통해 ClusterWareAI는 사용자 그룹이 추가됨에 따라 보안, 성능 및 거버넌스를 보장합니다. 각 테넌트는 완전히 격리된 환경을 제공받으며, 워크로드 관리자를 선택하고, 사용자를 관리하며, 워크로드를 안전하게 실행할 수 있는 유연성을 가집니다.

저희 전문가와 상담하여 ClusterWareAI가 AI 팩토리 플랫폼을 어떻게 지원할 수 있는지 알아보세요. 이제 막 시작하는 단계이든, 기존 AI 데이터 인프라를 최적화하고 관리하려는 경우든 상관없습니다.