AI 데이터센터를 위한 보다 지속 가능한 미래를 개척하세요
최첨단 솔루션은 첨단 컴퓨팅의 급증하는 전력 수요를 해결하는 동시에 배출량 감소를 지원합니다.
AI 데이터센터 에너지
소비 불만 사항
지속 가능성은 기업의 최우선 과제로 떠올랐습니다. 에너지 사용량이 점점 더 많아지는 처리 환경의 전력 및 냉각과 관련된 막대한 자원 소비를 고려할 때 기업 데이터 센터와 IT 시스템은 주요 초점 분야입니다.
에너지 비용 증가
대규모 컴퓨팅 리소스가 필요한 AI 트레이닝은 전력 소비를 크게 증가시켜 에너지 운영 비용을 높입니다.
환경 문제
데이터 센터 에너지 소비의 급증은 인프라의 탄소 발자국 증가에 기여하여 환경 지속 가능성에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다.
용량 제한
AI 교육 및 추론의 높은 전력 수요는 데이터 센터 인프라에 부담을 주어 용량 제한과 잠재적 병목 현상을 초래할 수 있습니다.
냉각 문제
AI 워크로드는 상당한 열을 발생시키므로 최적의 작동 온도를 유지하기 위해서는 효율적인 차세대 액체 또는 침지 냉각 시스템이 필요합니다.
AI, HPC 및 ML을 위한 에너지 소비 및 데이터 센터 지속 가능성
조직이 더 빠르고 강력한 컴퓨팅 환경으로 이동함에 따라 최신 GPU 프로세서와 솔리드 스테이트 스토리지는 모두 이전 기술보다 훨씬 더 많은 작동 전력을 필요로 합니다.경우에 따라 이러한 대규모 데이터 센터의 전력 요구 사항이 소도시의 전력 요구 사항에 필적할 수 있으며, 이로 인해 모든 규모의 조직은 이러한 소비 증가를 상쇄할 수 있는 대안을 모색하고 있습니다.
데이터센터 에너지 효율성
실제로 PUE 계산에서는 냉각 및 전력 변환에 사용되는 전력을 고려해야 합니다.또한 측정치를 연중 평균으로 표시해야 합니다. 여기에는 냉각 요구 사항에 따라 운영에 필요한 전력 요구 사항이 증가하는 무더운 여름철이 포함됩니다.
환경 친화적인 데이터 센터 개발
데이터 센터가 점점 더 크고 복잡해지는 워크로드를 처리해야 할 때 일기 예보부터 암 연구, HPC, 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 기술 채택에 이르기까지 모든 것이 혁신과 환경에 미치는 영향 사이에 긴장이 조성되어 물 사용량, 전력 소비 및 탄소 발자국에 부담을 줍니다.
물이 필요 없는 냉각 및 에너지 효율적인 서버와 같은 지속 가능한 방식을 구현하면 데이터 센터 인프라의 부담을 최소화할 수 있습니다. 이러한 노력은 지속 가능성을 개선할 뿐만 아니라 운영 비용을 절감하는 데도 도움이 됩니다.
Penguin Solutions에 연락하기 오늘 우리의 접근 방식을 배워봅시다. design AI infrastructure for energy efficiency by integrating 새로운 냉각 기술및 지속 가능성 목표를 지원하면서 데이터 센터 성능을 극대화하는 방법을 소개합니다.
지속 가능한 데이터 센터는 에너지 효율적인 인프라, 재생 가능한 전력을 사용합니다. 지능형 냉각 시스템 성능을 유지하면서 환경에 미치는 영향을 최소화합니다.
높은 전력 소비는 일반적으로 컴퓨팅 집약적인 운영, 비효율적인 냉각 시스템, 활용도가 낮은 하드웨어에서 비롯됩니다.
구현하여 지속 가능성을 위해 데이터 센터를 최적화할 수 있습니다. 클러스터 모니터링, 에너지 효율적인 하드웨어로 업그레이드 및 채택 고급 냉각 및 전력 관리 솔루션.
냉각은 데이터센터 전체 에너지 사용량의 최대 40% 를 차지할 수 있습니다. 효율적인 냉각 시스템, 이 에너지 수요를 크게 줄입니다.
Penguin Solutions의 전문가와 상담하세요
오늘 연락하여 데이터 센터의 에너지 및 물과 같은 주요 자원 사용과 광범위한 환경 영향에 초점을 맞추고 지속 가능성 목표를 달성하는 데 우리가 어떻게 도움을 주는지 자세히 알아보십시오.