先进计算系统，助力更快速、更可预测的 AI 部署
降低集成复杂度，最大限度减少 AI 基础设施设计风险，并保持灵活性，为每项 AI 成果选择最合适的技术。
预验证计算，加速实现价值并建立可预测的性能
部署和管理 AI 工厂需要大量的资本投入和运营精度。传统的部署方式往往因计算集成挑战或供应商的设计限制而停滞不前。当基础设施延迟或利用率不足时，投资回报率就会受到影响。
Penguin Solutions ComputeAI™ 产品组合降低了这种复杂性和风险。通过专为支持持续性能而设计的生产就绪型预验证先进计算系统，企业可以减少在硬件集成上花费的时间，从而将更多精力投入到推进 AI 计划和创造商业价值上。
凭借 25 年以上的 AI 和 HPC 经验，Penguin Solutions 对计算架构、技术选择和配置进行验证，为优化 AI 工厂提供可靠的构建模块。
这种深厚的专业知识支持全栈 AI 工厂平台，旨在为预期的 AI 成果提供持续的峰值性能。
为持续变革而构建
采用解耦架构而非固定配置，从而随工作负载的演进而扩展和调整。
避免供应商锁定
利用在广泛的多供应商加速器、处理器、网络和冷却生态系统中预先验证过的系统。
降低生产路径风险
通过 25 年以上 AI 和 HPC 领导地位验证的配置，绕过集成瓶颈。
ComputeAI 的核心组件
ComputeAI 无需组织在僵化的垂直集成系统与令人眼花缭乱的配置选项之间做出艰难抉择，而是提供经过验证的技术和配置，以满足多样化的 AI 工作负载需求。
每个系统都专为高效运营和可靠性能而设计，助力团队为 AI 工厂环境构建坚实的计算基础。
ComputeAI 包含针对 AI 生命周期优化的预定义、预验证节点角色，涵盖训练、推理、存储、登录、调度、网络架构和管理。这些集成配置有助于协调整个环境中的基础设施功能，并减少设计和验证计算层所需的工作量。
ComputeAI 已在 NVIDIA、AMD 和 Intel 等领先的加速器和处理器生态系统中完成验证，使组织能够在多供应商生态系统中灵活选择符合特定工作负载需求的芯片方案。
高密度 AI 工作负载需要灵活的热管理方案。ComputeAI 支持风冷和液冷配置，使组织能够根据设施要求、性能目标和运营限制来调整系统设计。
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