满怀信心地管理任何 AI 和 HPC 集群环境
集群管理软件可帮助组织大规模控制其 AI 和 HPC 集群的复杂性，同时优化正常运行时间并快速提高工作效率。
集群管理
注意事项
集群平台工具包括一套管理功能，包括节点配置、映像定制和集群监控，允许企业管理和优化 AI 和 HPC 基础架构环境，无论规模大小。
保持人工智能工厂始终处于最佳状态需要积极的管理和专家工具。停机等于收入损失、机会损失、培训损失、工作效率损失、动力和热情的丧失，没有什么比性能缓慢和由于工作量导致的用户工作失败更能伤害 AI 热情的了。
支持团队可以利用直观的工具自信而轻松地管理其 AI 工厂的集群性能，这些工具可以简化节点的部署和管理、简化管理并优化系统架构师的资源。
监控软件将持续验证系统运行状况并保持稳定的集群可用性，从而使经验丰富的管理员能够利用其专业知识，同时为经验不足的管理员自动执行更多流程，从而更有效地管理集群。
集群管理专业知识
集群管理没有一刀切的解决方案。工作负载任务要求、管理员经验、集群规模和安全需求方面的差异，共同给每个集群带来了独特的挑战，这意味着每个集群都有其自身的复杂性。
然而，智能集群管理平台所实现的强大监控和健康管理优势，在所有生产实施中都是一致的。
此外，这些优势在AI基础设施设计项目的构建和预部署测试阶段就开始显现，甚至在交付之前，就能验证并确保集成组件和软件堆栈的稳定性。
简化复杂性
快速配置和可扩展性
AI工作负载调度器感知能力
集群级健康检查和警报
无中断更新
系统扩展零停机
25+
多年的经验
99,000+
GPU 已部署和管理
超过40亿
GPU 运行时间
利用专为目的打造的基础设施管理框架
Penguin Solutions的ClusterWareAI是一个智能的、硬件无关的软件平台，可将裸机硬件、网络和软件资源无缝集成到统一的高性能计算基础设施中。
ClusterWareAI旨在简化AI和HPC集群的部署和管理，提供无缝扩展性、实时健康监测和峰值性能优化。
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