Managing AI Factory Memory
产品 > MemoryAI™ KV 缓存服务器

突破记忆墙。释放更高水平的 AI 推理。

使用 Penguin Solutions 的大内存服务器设备加速您的 AI 应用并高效扩展。

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为何选择大内存服务器

部署充足的内存以解锁 AI 性能

用于推理的 AI 系统性能从根本上受内存的限制。

随着 AI 模型复杂性的增加以及组织部署企业级推理,集群面临 “内存墙”,即当前内存容量和带宽的限制,这限制了 GPU 性能并大大增加了延迟。

Penguin Solutions利用30年的高级内存经验,通过基于CXL的突破性内存服务器来解决这个问题,该服务器支持大型共享系统内存池。这种分解使 GPU 摆脱了当前的内存限制,可以在需要时为每个节点提供所需的内容,并为集群架构提供了新的灵活性和效率。

通过部署充足的高性能内存,您可以最大限度地利用现有 GPU 投资,并高效地扩展新的 AI 基础架构,用于企业规模的生产推理。

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创建池内存,供共享系统使用

所有节点均可访问分解内存,从而实现高效的资源利用并支持内存密集型 AI 工作负载。

满足推理延迟 SLA

提供稳定的低延迟性能,以支持苛刻的实时 AI 推理需求。

优化集群性能

通过平衡的内存架构和减少计算瓶颈,最大限度地提高吞吐量和可扩展性。

大内存服务器的核心优势

Penguin Solutions MemoryAI™ KV 缓存服务器:重新定义 AI 推理速度与可扩展性

Penguin Solutions 正在申请专利的 MemoryAI KV 缓存服务器是业界首款生产就绪型 KV 缓存服务器,它利用 CXL 内存 提供专为解决“内存墙”问题而构建的高容量内存设备,支持大规模高性能推理。

MemoryAI KV 缓存服务器通过存储和重用已计算的键/值 (KV) 对,将 KV 缓存从 GPU 内存中卸载。该解决方案消除了内存限制,缩短了首字延迟 (TTFT),并解决了重复计算的难题,从而为要求严苛的 AI 推理工作负载提供卓越的性能。

它旨在扩展 GPU 可访问的本地 RAM,缓解内存瓶颈,使企业能够充分利用现有的 GPU 投资,或设计针对高吞吐量推理优化的集群。

随着模型、上下文窗口和并发需求的增长,对于希望在 AI 驱动的环境中满足严格延迟和性能预期的企业而言,KV 缓存服务器至关重要。

服务器虚拟导览

突破内存壁垒

将 KV 缓存卸载到专用的高容量 CXL 服务器,消除 AI 推理的内存瓶颈。

加速 AI 处理

通过智能 KV 缓存重用,显著降低延迟并提高吞吐量。

无限扩展

部署总内存高达 11 TB 的系统,其中包括 8 TB 的先进 DDR5 CXL 内存。

释放 GPU 效率

防止计算资源闲置。

Penguin Solutions 凭借其在解决大规模人工智能领域最严峻的基础设施挑战——内存问题——方面的创新方案,在人工智能大奖赛(The AI Awards)中给评委留下了深刻印象。MemoryAI KV Cache Server 在降低延迟、提升吞吐量和能源效率方面表现卓越,助力企业更高效地利用现有 GPU 资源。

Annabelle Whittall
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The Cloud Awards COO

19 英寸支持 CXL 的服务器

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  • MemoryAI™ KV Cache Server

    MemoryAI™ KV Cache Server

    Penguin Solutions MemoryAI™ KV Cache Server 是一款基于 Altus 的 4U 机架式服务器,专为 AI 推理过程中的 KV 缓存服务器应用而设计。它配备双路 AMD EPYC CPU,并支持高达 11 TB 的基于 CXL 的内存(SMART CXA-8F2W)。

    The A.I. Awards Winner badge

    荣获 2026 年度“最佳人工智能基础设施解决方案”奖

    “凭借其技术创新性、令人信服的基准测试结果,以及在优化人工智能基础设施经济效益方面的潜力,它脱颖而出,成为当之无愧的赢家。”

    ‍

    机架单元尺寸:
    4U
    处理器:
    Dual AMD EPYC™ 9355
    PCIe 插槽:
    8x PCIe Gen5 x16 FHFL, 2x PCIe Gen5 x16 LP
    内存容量:

    11TB DDR5 - 6400 MT/s(88DIMM)

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  • 5U
    处理器
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    存储器容量
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    Open Compute 项目基础架构

    21 英寸支持 CXL 的 OCP 服务器

    前沿组织可以选择 Open Compute Project (OCP) 基础架构 以经济实惠的方式扩展其基础架构。有充分的理由使用 数据中心中基于 OCP 的硬件:OCP 的购买和维护成本更低,减少了故障点,旨在提高电源管理的效率,并显著减少了安全问题。

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    Data center room aisle
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