AI導入を加速し、予測可能性を高める高度なコンピューティングシステム
統合の複雑さを軽減し、AIインフラストラクチャ設計のリスクを最小限に抑え、各AI成果に最適なテクノロジーを選択する柔軟性を維持します。
価値実現までの時間を短縮し、予測可能なパフォーマンスを確立する事前検証済みコンピューティング
AIファクトリーの導入と管理には、多額の資本投資と運用上の精度が求められます。従来の導入手法では、コンピューティングの統合に関する課題やベンダー側の設計制限により、プロジェクトが停滞することが少なくありません。インフラの構築が遅れたり、十分に活用されなかったりすると、投資収益率（ROI）は低下してしまいます。
Penguin SolutionsのComputeAI™ポートフォリオは、こうした複雑さとリスクを軽減します。一貫したパフォーマンスをサポートするように設計された、本番環境対応の事前検証済みアドバンスド・コンピューティング・システムにより、組織はハードウェアの統合に費やす時間を削減し、AIイニシアチブの推進とビジネス価値の創出により多くの時間を割くことができます。
25年以上にわたるAIおよびHPCの経験を活かし、Penguin Solutionsはコンピューティング・アーキテクチャ、技術選定、構成を検証することで、最適化されたAIファクトリーのための信頼性の高いビルディングブロックを提供します。
この深い専門知識により、AIの成果を最大化するために持続的かつ最高レベルのパフォーマンスを発揮するよう設計された、フルスタックのAIファクトリー・プラットフォームを支えています。
絶え間ない変化に対応するアーキテクチャ
ワークロードの進化に合わせて拡張・適応できる、固定構成ではないディスアグリゲーテッド（分離型）アーキテクチャを実現します。
ベンダーロックインの回避
アクセラレータ、プロセッサ、ネットワーキング、冷却技術など、幅広いマルチベンダーエコシステム全体で事前検証済みのシステムを活用します。
本番環境への移行リスクを低減
25年以上にわたるAIおよびHPC分野でのリーダーシップに基づき検証された構成により、統合のボトルネックを解消します。
ComputeAIの主要コンポーネント
ComputeAIは、組織が硬直的で垂直統合されたシステムか、あるいは膨大な構成の選択肢かという二者択一を迫られるのではなく、多様なAIワークロードの要件に合わせた検証済みのテクノロジーと構成を提供します。
各システムは効率的な運用と信頼性の高いパフォーマンスを実現するように設計されており、AIファクトリー環境の強固なコンピューティング基盤を構築できます。
ComputeAIには、AIライフサイクル向けに最適化された、事前定義および事前検証済みのノードロールが含まれています。これには、トレーニング、推論、ストレージ、ログイン、スケジューラ、ファブリック、管理などが含まれます。これらの統合された構成により、環境全体でインフラストラクチャ機能を調整し、コンピューティング層の設計と検証にかかる工数を削減できます。
ComputeAIは、NVIDIA、AMD、Intelを含む主要なアクセラレータおよびプロセッサのエコシステム全体で検証済みです。これにより、組織はマルチベンダー環境において、特定のワークロード要件に最適なシリコンを柔軟に選択できます。
高密度なAIワークロードには、適応性の高い熱管理が不可欠です。ComputeAIは空冷および液冷の両方の構成をサポートしており、組織は施設要件、パフォーマンス目標、運用上の制約に合わせてシステム設計を最適化できます。
Penguin Solutionsの専門家に相談する
Penguin Solutionsチームに問い合わせて、ComputeAIを活用したAIインフラストラクチャの統合の複雑さの軽減、設計リスクの低減、および導入の加速についてご確認ください。