アナリストレポート
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IDCフューチャースケープ：2025年の世界小売業界の予測
小売業者が今日の競争の激しい環境で成功するためには、適切な人材、技術、プロセス、製品だけでは不十分です。彼らは回復力があり、効率的でインテリジェントなインフラストラクチャを必要としています。エッジコンピューティングは、ITコストを削減し、その未来を形作る上で重要な役割を果たします。
IDCフューチャースケープ：2025年の世界小売業界の予測
小売業者が今日の競争の激しい環境で成功するためには、適切な人材、技術、プロセス、製品だけでは不十分です。彼らは回復力があり、効率的でインテリジェントなインフラストラクチャを必要としています。エッジコンピューティングは、ITコストを削減し、その未来を形作る上で重要な役割を果たします。
浸漬冷却は AI の可能性を解き放ち、エネルギー効率とスケーラビリティを促進します
IDCは、世界中のデータセンターのエネルギー消費量が2023年の374TWh強から2027年には約814TWhに増加すると予測しています。パワーが高いことを考えると、AI はこの需要の高まりの主な要因です GPUの使用とトレーニングおよびチューニングモデルの利用率の上昇。IDC は、2027 年までに AI データセンターのエネルギー消費量が 18% に増加すると予測しています。
浸漬冷却は AI の可能性を解き放ち、エネルギー効率とスケーラビリティを促進します
IDCは、世界中のデータセンターのエネルギー消費量が2023年の374TWh強から2027年には約814TWhに増加すると予測しています。パワーが高いことを考えると、AI はこの需要の高まりの主な要因です GPUの使用とトレーニングおよびチューニングモデルの利用率の上昇。IDC は、2027 年までに AI データセンターのエネルギー消費量が 18% に増加すると予測しています。
エッジでの AI 推論
Principled Technologiesによるこのテストレポートでは、ResNet-50アーキテクチャを使用したAI 画像分類におけるストラタスztCエンデュランス7100のパフォーマンスを3つの精度で測定しています。この結果は、CPUベースのAI 推論アプリケーションにおけるztC Endurance 7100の強みを示しています。
エッジでの AI 推論
Principled Technologiesによるこのテストレポートでは、ResNet-50アーキテクチャを使用したAI 画像分類におけるストラタスztCエンデュランス7100のパフォーマンスを3つの精度で測定しています。この結果は、CPUベースのAI 推論アプリケーションにおけるztC Endurance 7100の強みを示しています。
企業内のプライベート AI インフラストラクチャ
プライベートAI は、エンタープライズデータセンターインフラストラクチャとAI フレームワーク機能を使用して、企業固有のAI/MLワークフローを実現します。データセンターの資産が相互接続プロバイダーでホストされているか、企業所有施設でホストされているかにかかわらず、プライベートAI には、データプライバシーの強化、カスタマイズされたソリューション、規制基準への準拠、そして最も重要なAI イニシアチブの制御など、多くの利点があります。
企業内のプライベート AI インフラストラクチャ
プライベートAI は、エンタープライズデータセンターインフラストラクチャとAI フレームワーク機能を使用して、企業固有のAI/MLワークフローを実現します。データセンターの資産が相互接続プロバイダーでホストされているか、企業所有施設でホストされているかにかかわらず、プライベートAI には、データプライバシーの強化、カスタマイズされたソリューション、規制基準への準拠、そして最も重要なAI イニシアチブの制御など、多くの利点があります。
エッジコンピューティングの必需品がデジタル事業を推進
この新しいIDCアナリストブリーフでは、エッジコンピューティングがデジタルビジネスと運用の基盤である理由、エッジコンピューティングを活用するための推進要因、エッジネイティブなデジタル運用の主な考慮事項などについて説明しています。
エッジコンピューティングの必需品がデジタル事業を推進
この新しいIDCアナリストブリーフでは、エッジコンピューティングがデジタルビジネスと運用の基盤である理由、エッジコンピューティングを活用するための推進要因、エッジネイティブなデジタル運用の主な考慮事項などについて説明しています。
最先端における製薬業界のイノベーション
この IDC InfoBrief では、製薬企業が高水準の品質と規制コンプライアンスを維持しながら業務パフォーマンスとイノベーションの目標を達成するために、デジタルトランスフォーメーションへの戦略的投資に取り組む際の主要な推進要因と課題を分析しています。
最先端における製薬業界のイノベーション
この IDC InfoBrief では、製薬企業が高水準の品質と規制コンプライアンスを維持しながら業務パフォーマンスとイノベーションの目標を達成するために、デジタルトランスフォーメーションへの戦略的投資に取り組む際の主要な推進要因と課題を分析しています。
フロスト&サリバン-2022年プロダクトリーダー
Stratus、高品質で信頼性の高いパフォーマンスを備えた設計および組み込みソリューションを提供したことで、IIoTエッジコンピューティングソリューション市場でフロスト＆サリバンの2022年グローバルプロダクトリーダーシップ賞を受賞したことを光栄に思います。詳細はこちらをご覧ください。
フロスト&サリバン-2022年プロダクトリーダー
Stratus、高品質で信頼性の高いパフォーマンスを備えた設計および組み込みソリューションを提供したことで、IIoTエッジコンピューティングソリューション市場でフロスト＆サリバンの2022年グローバルプロダクトリーダーシップ賞を受賞したことを光栄に思います。詳細はこちらをご覧ください。
産業用エッジコンピューティングプラットフォーム選択ガイド
ARC Advisory Groupは、産業、インフラ、都市を対象とした大手技術調査およびアドバイザリー会社です。ARC はStratus スと共同で、包括的な産業用エッジコンピューティングプラットフォーム選択ガイドを作成しました。
産業用エッジコンピューティングプラットフォーム選択ガイド
ARC Advisory Groupは、産業、インフラ、都市を対象とした大手技術調査およびアドバイザリー会社です。ARC はStratus スと共同で、包括的な産業用エッジコンピューティングプラットフォーム選択ガイドを作成しました。
エッジコンピューティングのトップユースケースと業界
消費パターンの変化を理解するために、2年間で3万件のニュース記事を分析しました。この調査には、世界中のさまざまな業界の企業によるエッジコンピューティングの使用パターンの検出が含まれていました。
エッジコンピューティングのトップユースケースと業界
消費パターンの変化を理解するために、2年間で3万件のニュース記事を分析しました。この調査には、世界中のさまざまな業界の企業によるエッジコンピューティングの使用パターンの検出が含まれていました。
フロスト＆サリバン-2021 カンパニーオブザイヤー
フロスト＆サリバンは、北米のエッジインフラストラクチャ市場に関する最近の分析に基づいて、エッジでのデータを簡素化、自動化、保護するエッジコンピューティングプラットフォームが評価され、Stratus スを2021年北米企業オブザイヤーに選出しました。
フロスト＆サリバン-2021 カンパニーオブザイヤー
フロスト＆サリバンは、北米のエッジインフラストラクチャ市場に関する最近の分析に基づいて、エッジでのデータを簡素化、自動化、保護するエッジコンピューティングプラットフォームが評価され、Stratus スを2021年北米企業オブザイヤーに選出しました。
ROI ガイドブック:Stratus ztC Edge
Stratus お客様が、コストを最小限に抑え、ダウンタイムを排除しながら、エッジコンピューティングへの投資を最大限に活用した方法をご覧ください。これには、平均回収期間が 8 か月未満であることも含まれます。
ROI ガイドブック:Stratus ztC Edge
Stratus お客様が、コストを最小限に抑え、ダウンタイムを排除しながら、エッジコンピューティングへの投資を最大限に活用した方法をご覧ください。これには、平均回収期間が 8 か月未満であることも含まれます。
ソリューションショーケースStratus VMwareを強化
VMware 仮想マシンの可用性を高めるには「OR」ではなく「AND」が必要
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予期しないダウンタイムの削減と将来を見据えた自動化システム
この ARC View では、仮想化を使用することで、柔軟性を最大限に高め、管理を簡素化しながら、予定外のダウンタイムを最小限に抑える方法について詳しく説明しています。さらに、以前は分離されていたOTとITの世界が融合しつつあり、計画外のダウンタイム、セキュリティ、プラットフォーム効率に関する共通点が生まれています。
予期しないダウンタイムの削減と将来を見据えた自動化システム
この ARC View では、仮想化を使用することで、柔軟性を最大限に高め、管理を簡素化しながら、予定外のダウンタイムを最小限に抑える方法について詳しく説明しています。さらに、以前は分離されていたOTとITの世界が融合しつつあり、計画外のダウンタイム、セキュリティ、プラットフォーム効率に関する共通点が生まれています。