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この新しいIDCアナリストブリーフでは、エッジコンピューティングがデジタルビジネスと運用の基盤である理由、エッジコンピューティングを活用するための推進要因、エッジネイティブなデジタル運用の主な考慮事項などについて説明しています。

この新しいIDCアナリストブリーフでは、エッジコンピューティングがデジタルビジネスと運用の基盤である理由、エッジコンピューティングを活用するための推進要因、エッジネイティブなデジタル運用の主な考慮事項などについて説明しています。

IDCは、世界中のデータセンターのエネルギー消費量が2023年の374TWh強から2027年には約814TWhに増加すると予測しています。パワーが高いことを考えると、AI はこの需要の高まりの主な要因です GPUの使用とトレーニングおよびチューニングモデルの利用率の上昇。IDC は、2027 年までに AI データセンターのエネルギー消費量が 18% に増加すると予測しています。

IDCは、世界中のデータセンターのエネルギー消費量が2023年の374TWh強から2027年には約814TWhに増加すると予測しています。パワーが高いことを考えると、AI はこの需要の高まりの主な要因です GPUの使用とトレーニングおよびチューニングモデルの利用率の上昇。IDC は、2027 年までに AI データセンターのエネルギー消費量が 18% に増加すると予測しています。

Principled Technologiesによるこのテストレポートでは、ResNet-50アーキテクチャを使用したAI 画像分類におけるストラタスztCエンデュランス7100のパフォーマンスを3つの精度で測定しています。この結果は、CPUベースのAI 推論アプリケーションにおけるztC Endurance 7100の強みを示しています。

Principled Technologiesによるこのテストレポートでは、ResNet-50アーキテクチャを使用したAI 画像分類におけるストラタスztCエンデュランス7100のパフォーマンスを3つの精度で測定しています。この結果は、CPUベースのAI 推論アプリケーションにおけるztC Endurance 7100の強みを示しています。

プライベートAI は、エンタープライズデータセンターインフラストラクチャとAI フレームワーク機能を使用して、企業固有のAI/MLワークフローを実現します。データセンターの資産が相互接続プロバイダーでホストされているか、企業所有施設でホストされているかにかかわらず、プライベートAI には、データプライバシーの強化、カスタマイズされたソリューション、規制基準への準拠、そして最も重要なAI イニシアチブの制御など、多くの利点があります。

プライベートAI は、エンタープライズデータセンターインフラストラクチャとAI フレームワーク機能を使用して、企業固有のAI/MLワークフローを実現します。データセンターの資産が相互接続プロバイダーでホストされているか、企業所有施設でホストされているかにかかわらず、プライベートAI には、データプライバシーの強化、カスタマイズされたソリューション、規制基準への準拠、そして最も重要なAI イニシアチブの制御など、多くの利点があります。

この IDC InfoBrief では、製薬企業が高水準の品質と規制コンプライアンスを維持しながら業務パフォーマンスとイノベーションの目標を達成するために、デジタルトランスフォーメーションへの戦略的投資に取り組む際の主要な推進要因と課題を分析しています。

この IDC InfoBrief では、製薬企業が高水準の品質と規制コンプライアンスを維持しながら業務パフォーマンスとイノベーションの目標を達成するために、デジタルトランスフォーメーションへの戦略的投資に取り組む際の主要な推進要因と課題を分析しています。

この ARC View では、仮想化を使用することで、柔軟性を最大限に高め、管理を簡素化しながら、予定外のダウンタイムを最小限に抑える方法について詳しく説明しています。さらに、以前は分離されていたOTとITの世界が融合しつつあり、計画外のダウンタイム、セキュリティ、プラットフォーム効率に関する共通点が生まれています。

この ARC View では、仮想化を使用することで、柔軟性を最大限に高め、管理を簡素化しながら、予定外のダウンタイムを最小限に抑える方法について詳しく説明しています。さらに、以前は分離されていたOTとITの世界が融合しつつあり、計画外のダウンタイム、セキュリティ、プラットフォーム効率に関する共通点が生まれています。