デジタルトランスフォーメーション（DX）とは、イノベーションと成長のための新たな機会をもたらすことを目的として、デジタルテクノロジーをビジネスのあらゆる側面に統合するプロセスです。つまり、プロセス、製品、人々を新しい目で見て、テクノロジーが仕事のやり方、使用するツール、従業員や顧客体験をどのように変えることができるかを想像することです。DXの焦点はテクノロジーですが、成功するためには企業も人にも焦点を当てる必要があります。企業がDX目標を達成するために果たすべき重要な役割の1つがデータサイエンティストです。
データサイエンティストとは
データサイエンティストとは、収集したデータを確認し、解釈し、ビジネス成果の向上に役立つ洞察を抽出する人です。パターンや異常を探し、予測と推奨を行い、予測を作成します。データサイエンティストがいなければ、収集されるデータはすべて雑音に過ぎません。
データサイエンティストに必要な重要なスキルと能力がいくつかあります。間違いなく最も重要なスキルはコミュニケーションです。技術者以外のビジネスオーディエンスにデータ分析を説明できることが重要です。さらに、実践的で価値のある提案を行うには、ビジネス知識が必要です。そしてもちろん、彼らはデータソースの活用と統計モデルの使用の専門家でなければなりません。
データサイエンティスト不足
多くの企業がDXに取り組む中、データサイエンティストの需要は高まっています。2019年には、DSの求人が4,000件を超えると推定されています。残念ながら、これらの役割を果たすには十分な訓練を受けた人材がいません。では、企業はどのようにして必要な専門家のアドバイスを得ることができるのでしょうか。
データサイエンティストの格差を埋めるために、企業は重要なスキルを持つ人材を採用し、DX のニーズを満たす人材を育成しています。これには、実地学習を促進するためのインターンシップなどを検討することや、ソフトウェアエンジニアリング、コミュニケーション、専門分野などのスキルを持つ複数の部署の既存の従業員を調べることが含まれます。多くの企業が、ピアツーピア学習のためのチームを結成し、自社のニーズに合わせてカスタマイズした社内データサイエンティスト型の職種を増やしています。
企業がデジタルトランスフォーメーションの取り組みを推進するためにエッジコンピューティングをどのように実装しているか、また企業が直面している課題について詳しく知りたいですか？
