数字化转型（DX）是将数字技术整合到业务各个方面的过程，目标是为创新和增长带来新的机会。这意味着用新的眼光看待流程、产品和人员，想象技术如何改变工作方式、使用的工具以及员工和客户体验。尽管 DX 的重点是技术，但要取得成功，公司还需要关注人。为了实现数字化转型目标，公司需要扮演的关键角色之一是数据科学家。
什么是数据科学家？
数据科学家是审查收集的数据、解释数据并提取可用于改善业务成果的见解的人。他们寻找模式和异常，做出预测和建议，并进行预测。没有数据科学家，收集的所有数据都只是噪音。
数据科学家必须具备一些关键技能和能力。可以说，最重要的技能是沟通。能够向非技术业务受众解释数据分析是关键。此外，他们必须具备业务知识，才能提出切实可行的有价值的建议。当然，他们必须是利用数据源和使用统计模型的专家。
数据科学家短缺
随着这么多公司采取数字化转型计划，对数据科学家的需求量很大。据估计，2019年将有超过4,000个DS职位空缺。不幸的是，没有足够的训练有素的人来填补这些职位。那么，公司如何获得所需的专家建议呢？
为了填补数据科学家队伍中的空白，各公司正在招聘具备一些关键技能的人才，并对他们进行培训以满足他们的 DX 需求。这包括考虑诸如实习之类的事情以促进在职学习，以及研究具有软件工程、通信或领域专业知识等技能的跨部门现有员工。许多公司正在创建点对点学习的团队，创建了更多针对公司需求的内部数据科学家类职位。
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