La transformación digital, o DX, es el proceso de integrar la tecnología digital en todos los aspectos de una empresa, con el objetivo de brindar nuevas oportunidades de innovación y crecimiento. Significa mirar los procesos, los productos y las personas con nuevos ojos, imaginar cómo la tecnología puede cambiar la forma en que se realiza el trabajo, las herramientas utilizadas y la experiencia de los empleados y los clientes. Si bien el enfoque de DX es la tecnología, para tener éxito, las empresas también deben centrarse en las personas. Una de las funciones clave que las empresas deben desempeñar para alcanzar sus objetivos de DX es la de científico de datos.
¿Qué es un científico de datos?
Un científico de datos es una persona que revisa los datos recopilados, los interpreta y extrae información que se puede utilizar para mejorar los resultados empresariales. Buscan patrones y anomalías, hacen predicciones y recomendaciones y crean pronósticos. Sin científicos de datos, todos los datos que se recopilan son solo ruido.
Hay algunas habilidades y habilidades clave que deben tener los científicos de datos. Podría decirse que la habilidad más importante es la comunicación. Ser capaz de explicar el análisis de datos a un público empresarial sin conocimientos técnicos es clave. Además, deben tener conocimientos empresariales para poder hacer recomendaciones útiles y útiles. Y, por supuesto, deben ser expertos en aprovechar las fuentes de datos y utilizar modelos estadísticos.
Escasez de científicos de datos
Con tantas empresas que adoptan iniciativas de DX, los científicos de datos tienen una gran demanda. Se estima que habrá más de 4.000 ofertas de trabajo en DS en 2019. Lamentablemente, no hay suficientes personas capacitadas para desempeñar estas funciones. Entonces, ¿cómo pueden las empresas obtener el asesoramiento experto que necesitan?
Para cubrir las brechas en las filas de los científicos de datos, las empresas están reclutando personas con algunas de las habilidades clave y capacitándolas para satisfacer sus necesidades de DX. Esto incluye estudiar aspectos como las pasantías para promover el aprendizaje en el trabajo y buscar a los empleados existentes de todos los departamentos que tengan habilidades como la ingeniería de software, las comunicaciones o la experiencia en el campo. Muchas empresas están creando equipos para el aprendizaje entre pares, creando un mayor número de funciones internas de tipo científico de datos personalizadas para las necesidades de la empresa.
¿Quiere obtener más información sobre cómo las empresas implementan la computación periférica para impulsar las iniciativas de transformación digital y los desafíos a los que se enfrentan?
