최근 산업 자동화 내에서 운영 기술자 (OT) 와 정보 기술자 (IT) 의 역할이 점점 더 경쟁적이고 중복되는 상황에 대해 많은 논쟁이 있었습니다.기존에는 매우 분리되어 있었지만 운영 수준, 특히 IIoT 및 사이버 보안 영역에서 IT 기술이 점점 더 널리 사용됨에 따라 IT/OT 융합은 앞으로도 계속될 것임을 분명히 하고 있습니다.애널리스트 매튜 리틀필드 (Matthew Littlefield) 는 최근 LNS Research와 진행한 웨비나에서 IIoT 및 분석 도입을 촉진하는 데 IT가 어떻게 중요한 역할을 할 수 있는지에 대한 아이디어를 탐구했습니다.
IT가 데이터 관리, 클라우드 기술, 네트워킹 및 사이버 보안 사용에 대한 중요한 기술을 보유하고 있다는 사실은 누구도 부인할 수 없습니다.이 모든 것이 IT 역할의 필수적인 부분입니다.확실히 클라우드를 제외한 대부분의 영역은 OT와 겹치는 부분이 있습니다.IT를 차별화하는 요소는 이러한 영역에서 처리해야 하는 운영 규모입니다.히스토리언은 자동화 구현의 중요한 부분이지만 일반적으로 수집하는 데이터의 양은 IT 네트워크에 비해 매우 적은 경우가 많습니다.IIoT와 분석에 대해 이야기할 때, 수집되는 데이터의 규모가 현재의 자동화 시스템보다 훨씬 큰 경우가 많습니다.이는 데이터 수집 속도 증가, 추가 데이터 소스 (예: 센서 기기) 또는 이 둘의 조합의 결과입니다.
대량의 데이터를 처리하고 해당 데이터를 클라우드와 같은 안전한 장기 리포지토리로 이전한 경험이 있는 IT 부서는 산업 자동화 디지털화 및 분석 구현에서 중요한 파트너 또는 조언자로 자리매김할 수 있습니다.또한 사이버 보안에 대한 추가 전문 지식을 제공한다는 사실도 잊지 마십시오. 특히 데이터가 공장 외부 또는 공용 클라우드에 저장되는 경우 더욱 중요합니다.또한 IT는 네트워킹 전문 지식을 제공하여 세분화를 가능하게 하고 이 영역에서의 전사적 책임을 통해 보안에 또 다른 차원을 추가할 수 있습니다.
IT가 제공하는 모든 것을 고려할 때, 한계가 있는 부분과 OT가 요구 사항을 더 잘 이해할 수 있는 부분을 파악하는 것이 중요합니다.이 교차점은 종종 OT와 IT가 충돌하고 충돌이 발생할 수 있는 지점입니다.문제는 IT/OT 융합에서 왜 이런 일이 발생하는가입니다.
모든 것은 그들이 익숙한 것을 기반으로 기술 요구 사항에 접근하는 방법에 달려 있습니다.
예를 들어 OT는 기계식 밸브, 펌프 및 모터부터 센서, PLC/PAC, 컴퓨팅 플랫폼 및 다양한 자동화 애플리케이션, SCADA, HMI, Historians 등에 이르기까지 다양한 장비를 다루는 데 익숙합니다. 정교한 알고리즘과 기계 학습을 통합한 특정 분석 애플리케이션은 분명히 다음 세대입니다.OT에게 이러한 애플리케이션을 실행하는 엣지 플랫폼은 도구일 뿐이며, OT 세계의 모든 것과 마찬가지로 계획되지 않은 다운타임을 방지하는 것은 중요한 KPI입니다. 특히 지원 리소스가 부족하거나 사용할 수 없는 엣지에서는 더욱 그렇습니다.자동화 시스템은 대부분 매우 결정적이고 실시간으로 이루어지므로 특정 이벤트는 특정 시간, 특정 순서, 엄격한 허용 범위 내에서 발생해야 합니다.
IT 세계는 다소 다릅니다.다운타임을 없애는 것도 IT에 중요하지만 IT 전문가라면 누구나 보안이 최우선 과제라고 말할 것입니다.일반적인 IT 클러스터링 또는 고가용성 가상화 기술을 통해 IT는 운영을 표준화하고 확장할 수 있습니다.그러나 이러한 구현의 고유한 복잡성은 제어실이나 제어 캐비닛 환경과 같은 원격 엣지 배포에는 적합하지 않습니다.또한 IT 세계는 결정론적인 실시간 이벤트를 다루지 않으며 몇 초 또는 몇 분의 변동성은 그다지 중요하지 않습니다.이메일이나 웹 페이지 로드를 생각해 보세요.
그러나 분석 관점에서 보면 자동화 업계는 클라우드 기반 기능 (IT) 과 엣지 기반 분석 (OT) 이 모두 필요하다는 데 대체로 동의합니다.IT/OT 융합은 필수입니다.클라우드 기반 분석은 수익 최적화, 자산 성과 벤치마킹 또는 디지털 트위닝과 같이 기업 전반의 데이터 공유가 유용할 수 있는 광범위한 요구 사항을 해결하는 데 이상적입니다.에지 기반 분석은 고급 프로세스 제어, 실시간 품질 검사 및 장치 장애 식별과 같은 영역에서 운영을 개선하는 데 매우 중요합니다.이것은 OT의 도메인입니다.이러한 위치에는 OT가 장애 발생 시 대응할 필요 없이 유지보수 또는 교체를 계획할 수 있는 통합 이중화 및 자체 모니터링 기능을 갖춘 단순하고 관리하기 쉬운 플랫폼이 필요합니다.물론 이러한 시스템은 클라우드나 상위 히스토리언으로 전송될 때까지 데이터를 안정적으로 저장할 수 있도록 하는 것을 포함하여 네트워크의 나머지 부분과 상호 운용되어야 합니다.
이 모든 것으로부터 우리는 어떤 결론을 내릴 수 있을까요?
IT는 대규모 데이터 처리, 네트워크 설계, 클라우드 연결 전문 지식 제공, 사이버 보안 계층 조언 및 구현 등 현대 자동화 구현에서 중요한 역할을 합니다.그러나 구현이 엣지 환경으로 더 깊숙이 확장됨에 따라 OT 기술 및 요구 사항이 가장 중요해지고 IT의 역할이 훨씬 더 중요해지고 있습니다.다음과 같은 접근 방식 중 하나를 따를 경우 성공적으로 구현될 수 있습니다.
- IT와 OT가 협업하고 있지만 각자 자신의 한계와 상대방이 주도해야 할 부분을 이해하는 데 개방적입니다.
- 필수 IT 기술을 갖추고 OT 요구 사항을 이해하는 OT 조직 내 직원이 요구 사항과 같은 IT를 구현하고 중요한 인터페이스 지점에서 IT 담당자와 연락을 취하는 하이브리드 OT 역량 개발
어떤 접근 방식을 취하든 클라우드와 엣지가 산업 자동화의 새로운 지평을 제시한다는 사실을 누구도 무시할 수 없습니다.
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