最近，关于操作技术人员（OT）和信息技术人员（IT）在工业自动化中的竞争日益激烈和重叠的角色引起了很多争论。尽管传统上非常独立，但在运营层面，特别是在工业物联网和网络安全领域，越来越广泛地使用IT技术，这清楚地表明IT/OT融合将继续存在。在最近与LNS Research举行的网络研讨会中，分析师马修·利特菲尔德探讨了IT如何在推动工业物联网和分析的采用方面发挥重要作用的想法。
没有人能否认IT在管理数据、使用云技术、网络和网络安全方面拥有关键技能。这些都是 IT 职责不可分割的一部分。当然，除云外，这些区域中的大多数都与 OT 有一些重叠之处。IT 的与众不同之处在于他们在这些领域必须处理的运营规模。尽管历史学家是自动化实施的关键部分，但相对于IT网络，他们通常收集的数据量通常很少。当我们谈论工业物联网和分析时，收集的数据规模通常比当前的自动化系统大得多。这是数据收集率的提高、数据来源的增加（即传感器仪器）或两者结合的结果。
IT 在处理大量数据并将这些数据转移到安全的长期存储库（例如云端）方面的经验可以使他们成为工业自动化数字化和分析实施中的重要合作伙伴或顾问。而且，我们不要忘记，他们带来了额外的网络安全专业知识，如果数据存储在工厂外或公共云中，则尤其重要。IT 还可能带来网络专业知识，通过其在该领域的企业职责，实现分段，为安全增添另一个维度。
尽管 IT 带来的一切，重要的是要认识到它们在哪些方面可能存在局限性，以及 OT 在哪些方面可以更好地了解需求。这个交叉点通常是 OT 和 IT 冲突以及可能出现冲突的地方。问题是，为什么 IT/OT 融合会发生这种情况？
这一切都取决于他们如何根据自己的习惯来满足技术需求
例如，OT 习惯于处理各种设备，从机械阀门、泵和电机到传感器、PLC/PAC、计算平台和各种自动化应用程序、SCADA、HMI、Historians 等。而结合复杂算法和机器学习的特定分析应用程序显然是下一波浪潮。对于 OT 来说，运行这些应用程序的边缘平台只是一种工具，就像 OT 世界的一切一样，消除计划外停机是一项重要的 KPI，尤其是在边缘，那里的支持资源可能稀缺或不可用。自动化系统本质上通常具有高度确定性和实时性；特定事件必须在特定的时间、特定顺序和严格的公差范围内发生。
IT 世界略有不同。虽然消除停机时间对IT很重要，但任何IT专业人员都会告诉你，安全是他们的头等大事。典型的 IT 群集或高可用性虚拟化技术使 IT 能够标准化和扩展其运营。但是，这些实现固有的复杂性并不能很好地转化为远程边缘部署，例如控制室或控制柜环境。此外，IT 世界不涉及确定性的实时事件，几秒甚至几分钟的变异性并不重要。想想电子邮件或网页加载情况。
但是，从分析的角度来看，自动化行业普遍认为需要基于云的功能（IT）和基于边缘的分析（OT）。IT/OT 融合是必要的。基于云的分析是满足广泛需求的理想之选，例如利润优化、资产绩效基准测试或数字结对，在这些需求中，跨企业共享数据是有益的。基于边缘的分析对于改善高级过程控制、实时质量检查和识别设备故障等领域的运营至关重要。这是 OT 的领域。这些地点需要简单、易于管理的平台，具有集成的冗余和自我监控功能，使得 OT 能够规划维护或更换，而不必在出现故障时做出反应。当然，这些系统必须与网络的其余部分进行互操作，包括确保数据可以可靠地存储，直到可以传输到云端或更高级别的历史学家为止。
我们可以从这一切中得出什么结论？
IT 在现代自动化实施中起着关键作用；处理大量数据、架构网络、提供云连接专业知识以及建议并可能实施多层网络安全。但是，随着实施深入到边缘环境，OT 技能和要求变得至关重要，IT 的角色也变得更加注重咨询。如果遵循以下方法之一，则可以成功实现：
- IT 和 OT 协作，但双方都乐于了解自己的局限性以及对方应在哪些方面发挥领导作用
- 开发混合 OT 能力，即在 OT 组织内具备必备的 IT 技能并了解 OT 要求的人员，可以像 IT 一样实施需求，并在关键接口点与 IT 同行进行联络
无论采取什么方法，没有人可以忽视云和边缘代表着工业自动化的新前沿。
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