Recientemente se ha debatido mucho sobre las funciones cada vez más competitivas y superpuestas de los tecnólogos operativos (OT) y los tecnólogos de la información (TI) en la automatización industrial. Si bien tradicionalmente son muy independientes, el uso cada vez más generalizado de las tecnologías de TI a nivel operativo, específicamente en las áreas de IIoT y ciberseguridad, deja en claro que la convergencia entre TI y OT llegó para quedarse. En un seminario web reciente con LNS Research, el analista Matthew Littlefield exploró la idea de cómo la TI puede desempeñar un papel importante en el avance de la adopción del IIoT y la analítica.
Nadie puede negar que el departamento de TI tiene habilidades fundamentales para gestionar los datos y utilizar las tecnologías de nube, las redes y la ciberseguridad. Todas estas son una parte integral de la función de TI. Ciertamente, la mayoría de estas áreas, a excepción de la nube, se superponen en cierta medida con OT. Lo que diferencia al departamento de TI es la escala de las operaciones que deben gestionar en estas áreas. Si bien los historiadores son una parte fundamental de la implementación de una automatización, la cantidad de datos que generalmente recopilan, en relación con las redes de TI, suele ser bastante pequeña. Cuando hablamos de IIoT y análisis, la escala de los datos recopilados suele ser mucho mayor que la de los sistemas de automatización actuales. Esto se debe al aumento de las tasas de recopilación de datos, a las fuentes de datos adicionales (es decir, la instrumentación de los sensores) o a una combinación de ambos.
La experiencia de TI en el manejo de grandes volúmenes de datos y en la transferencia de esos datos a repositorios seguros y a largo plazo, como la nube, puede convertirlos en un socio o asesor importante en una implementación de digitalización y análisis de automatización industrial. Y no olvidemos que aportan experiencia adicional en ciberseguridad, algo especialmente importante si los datos se almacenan fuera de la planta o en una nube pública. La TI también puede aportar experiencia en redes, lo que permite la segmentación y añade otra dimensión a la seguridad a través de sus responsabilidades empresariales en esta área.
Con todo lo que aporta la TI, es importante reconocer dónde pueden tener limitaciones y dónde OT comprende mejor los requisitos. Este punto de cruce suele ser el punto en el que la OT y la TI chocan y donde pueden surgir conflictos. La pregunta es, ¿por qué ocurre esto con una convergencia entre TI y OT?
Todo se reduce a la forma en que abordan las necesidades tecnológicas en función de a lo que están acostumbrados
Por ejemplo, OT está acostumbrado a trabajar con una variedad de equipos, desde válvulas mecánicas, bombas y motores hasta sensores, PLC/PAC, plataformas informáticas y diversas aplicaciones de automatización, SCADA, HMI, Historians, etc. Y las aplicaciones de análisis específicas que incorporan algoritmos sofisticados y aprendizaje automático son claramente la próxima ola. Para OT, las plataformas periféricas que ejecutan estas aplicaciones son solo una herramienta y, como todo en el mundo de OT, eliminar el tiempo de inactividad no planificado es un KPI importante, especialmente en el borde, donde los recursos de soporte pueden ser escasos o no estar disponibles. Los sistemas de automatización suelen ser muy deterministas y de naturaleza en tiempo real; los eventos específicos deben ocurrir en momentos específicos, en un orden específico y dentro de tolerancias estrictas.
El mundo de las TI es algo diferente. Si bien eliminar el tiempo de inactividad es importante para el departamento de TI, cualquier profesional de TI le dirá que la seguridad es su prioridad número uno. Las técnicas típicas de agrupamiento en clústeres de TI o virtualización de alta disponibilidad permiten al departamento de TI estandarizar y escalar sus operaciones. Sin embargo, la complejidad inherente de estas implementaciones no se traduce bien en despliegues periféricos remotos, como salas de control o entornos de gabinetes de control. Además, el mundo de la TI no se ocupa de eventos deterministas en tiempo real, y la variabilidad de unos pocos segundos o incluso minutos realmente no importa. Piense en las cargas de correo electrónico o páginas web.
Sin embargo, desde una perspectiva analítica, la industria de la automatización está de acuerdo en general en que se necesitan capacidades basadas en la nube (TI) y análisis basados en el borde (OT). La convergencia entre TI y OT es una necesidad. Los análisis basados en la nube son ideales para abordar requisitos generales en los que el intercambio de datos en una empresa puede resultar beneficioso, como la optimización de los beneficios, la evaluación comparativa del rendimiento de los activos o el hermanamiento digital. La analítica perimetral es fundamental para mejorar las operaciones en áreas como el control avanzado de procesos, las inspecciones de calidad en tiempo real y la identificación de fallos en los dispositivos. Este es el dominio de OT. Estas ubicaciones requieren plataformas simples y fáciles de administrar, con capacidades integradas de redundancia y autosupervisión que permitan a OT planificar el mantenimiento o el reemplazo, en lugar de tener que reaccionar cuando algo falla. Sin duda, estos sistemas deben interactuar con el resto de la red, garantizando que los datos puedan almacenarse de forma fiable hasta que puedan transmitirse a la nube o a un historiador de nivel superior.
¿Qué podemos concluir de todo esto?
La TI desempeña un papel fundamental en las implementaciones de automatización modernas: gestiona grandes volúmenes de datos, diseña redes, proporciona experiencia en conectividad a la nube y asesora y, posiblemente, implementa capas de ciberseguridad. Sin embargo, a medida que la implementación se extiende más profundamente en el entorno periférico, las habilidades y los requisitos de OT se vuelven primordiales y la función de TI pasa a ser mucho más consultiva. Las implementaciones pueden tener éxito si se sigue uno de los siguientes enfoques:
- La TI y la OT colaboran, pero cada una está abierta a comprender sus propias limitaciones y dónde debe tomar la iniciativa la otra
- Desarrollar una capacidad de OT híbrida, en la que las personas de la organización de OT que tienen las habilidades de TI necesarias y comprenden los requisitos de TO implementan requisitos similares a los de TI y se ponen en contacto con sus homólogos de TI en puntos críticos de la interfaz
Sea cual sea el enfoque que se adopte, nadie puede ignorar que la nube y el borde representan nuevas fronteras para la automatización industrial.
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