産業オートメーションにおける運用技術者（OT）と情報技術者（IT）の役割の競争が激化し、役割が重複していることについて、最近多くの議論が交わされています。従来は切り離されていたものの、業務レベル、特にIIoTとサイバーセキュリティの分野で、ITテクノロジーの利用がますます普及していることから、IT/OTのコンバージェンスが今後も続くことが明らかになっています。LNS Researchとの最近のウェビナーで、アナリストのマシュー・リトルフィールドは、IIoTと分析の採用を進める上でITがどのように重要な役割を果たすことができるかについてのアイデアを探りました。
IT部門には、データ管理やクラウドテクノロジー、ネットワーク、サイバーセキュリティの使用に関する重要なスキルがあることは否定できません。これらはすべてITの役割の不可欠な部分です。確かに、クラウドを除くこれらの領域のほとんどは、OTと重複している部分があります。ITを際立たせているのは、これらの分野で対処しなければならない業務の規模です。ヒストリアンは自動化の実装に欠かせない存在ですが、一般的に収集するデータ量は、ITネットワークと比べると非常に少ないことが多いです。IIoTと分析について言えば、収集されるデータの規模は、現在の自動化システムよりもはるかに大きいことがよくあります。これは、データ収集率の増加、データソース（センサー計装など）の追加、またはこれら2つの組み合わせの結果です。
大量のデータを処理し、そのデータをクラウドなどの安全で長期的なリポジトリに移動した経験があるIT部門は、産業オートメーションのデジタル化と分析の実装における重要なパートナーまたはアドバイザーになることができます。また、サイバーセキュリティに関する専門知識が増えることも忘れないでください。そのデータが工場外やパブリッククラウドに保存されている場合は特に重要です。また、IT部門は、ネットワークの専門知識を提供することで、セグメンテーションを可能にし、この分野での企業としての責任を通じてセキュリティに新たな側面を加えることもできます。
IT 部門が提示するあらゆる要素を考慮すると、制約がある箇所と OT が要件をよりよく理解している点を認識することが重要です。このクロスオーバーポイントは、多くの場合、OTとITが衝突し、競合が発生する可能性がある場所です。問題は、なぜIT/OTのコンバージェンスでこのようなことが起こるのかということです。
結局は、慣れ親しんだことに基づいてテクノロジーのニーズにどのようにアプローチするかにかかっています
たとえば、OTは、機械式バルブ、ポンプ、モーターから、センサー、PLC/PAC、コンピューティングプラットフォーム、さまざまな自動化アプリケーション、SCADA、HMI、ヒストリアンなど、さまざまな機器を扱うことに慣れていますが、高度なアルゴリズムと機械学習を組み込んだ特定の分析アプリケーションが次の波であることは明らかです。OTにとって、これらのアプリケーションを実行するエッジプラットフォームは単なるツールであり、OTの世界のすべてのものと同様に、計画外のダウンタイムを排除することは重要なKPIです。特に、サポートリソースが不足していたり、利用できないエッジではそうです。オートメーションシステムは、本質的に非常に確定的でリアルタイムであることが多く、特定のイベントは特定の時間、特定の順序、厳しい許容範囲内で発生する必要があります。
ITの世界は少し異なります。ダウンタイムをなくすことはITにとって重要ですが、ITプロフェッショナルなら誰でも、セキュリティが最優先事項であると言うでしょう。一般的なITクラスタリングまたは高可用性仮想化技術により、IT部門は業務を標準化および拡張できます。しかし、これらの実装に固有の複雑さは、制御室や制御キャビネット環境などのリモートエッジ導入にはあまり適していません。さらに、IT の世界では、決定論的なリアルタイムイベントは扱われず、数秒あるいは数分の変動は実際には問題になりません。メールやウェブページが読み込まれると考えてください。
しかし、分析の観点から見ると、自動化業界は、クラウドベースの機能（IT）とエッジベースの分析（OT）の両方が必要であるという点で概ね一致しています。IT/OT のコンバージェンスは必須です。クラウドベースの分析は、利益の最適化、資産パフォーマンスのベンチマーキング、デジタルツインなど、企業全体でのデータ共有が有益な幅広い要件に対応するのに最適です。エッジベースの分析は、高度なプロセス制御、リアルタイムの品質検査、デバイス障害の特定などの分野における業務の改善に不可欠です。これは OT のドメインです。このような場所には、障害が発生したときに対応しなくても、OTがメンテナンスや交換を計画できるようにする、統合された冗長性と自己監視機能を備えたシンプルで管理しやすいプラットフォームが必要です。確かに、これらのシステムは、クラウドや上位レベルのHistorianに送信できるようになるまで、データを確実に保存できるようにするなど、ネットワークの他の部分と相互運用する必要があります。
これらすべてから何を結論付けることができますか？
IT部門は、大量のデータの処理、ネットワークの設計、クラウド接続に関する専門知識の提供、サイバーセキュリティのアドバイスや場合によっては実装など、現代の自動化実装において重要な役割を果たします。ただし、実装がエッジ環境の奥深くまで広がるにつれて、OTのスキルと要件が最重要になり、ITの役割ははるかに助言的になります。以下のいずれかのアプローチに従えば、実装は成功する可能性があります。
- IT部門とOT部門は協力し合っているが、それぞれが独自の限界を理解し、相手が主導すべき点を理解している
- ハイブリッドOT機能の開発。必要なITスキルを持ち、OT要件を理解しているOT組織内の人々が、ITと同様の要件を実装し、重要なインターフェースポイントでIT担当者と連絡を取り合う
どのようなアプローチをとっても、クラウドとエッジが産業オートメーションの新たなフロンティアであることを無視することはできません。
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