이전에 게시된 바와 같이 식품 품질 및 안전
리콜 위험을 방지하기 위해 오늘날 식품 제조업체는 다양한 기술을 사용하고 있습니다.일례로 DNA 분석을 통해 성분이 안전하지 않고 식품 품질이나 제품 안전에 영향을 미칠 수 있는 경우를 감지할 수 있습니다.그러나 제조업체가 자체 프로세스를 모니터링하기 위한 제어 기능을 갖추고 있을 수는 있지만 포장 및 유통에 이르는 원자재를 포함하여 전체 공급망에 대한 구체적이고 처음부터 끝까지 모니터링하지 못하고 있습니다. 이를 통해 기업은 이러한 새로운 가시성에 맞게 재조정하고 적응하는 데 도움이 될 것입니다.이처럼 처음부터 끝까지 모니터링해야 하는 필요성으로 인해 식음료 업계는 산업용 사물인터넷 (IIoT) 으로 인해 혼란에 빠질 수 밖에 없습니다.IIoT를 도입하려는 식품 제조업체는 큰 일처럼 들리지만 처음 시작할 때 고려해야 할 주요 사항은 몇 가지뿐입니다.

IIoT 기술이 식음료 산업에 가져올 수 있는 이점은 부인할 수 없습니다. 특히 리콜을 줄이는 데 도움이 됩니다.그러나 식품 제조업체는 투자 전에 낮은 마진과 높은 경쟁률을 고려해야 하며, 이로 인해 때때로 진행이 더디거나 주저될 수 있습니다.

그러나 이러한 노력을 어디에 먼저 집중하고 장기적으로 어떤 성과를 거둘 것인지를 알면 제조업체는 IIoT를 기존 프로세스에 구현할 때 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.고려해야 할 세 가지 주요 요소는 다음과 같습니다.

  • 기존 중요 관리 지점을 확장하고 우선 순위를 지정합니다.위험 분석 및 중점 관리 기준 (HACCP) 과 같이 식품 안전과 품질에 가장 필수적인 영역부터 시작하십시오.
  • IIoT를 통해 규정 준수를 보장합니다.실시간 화학 및 분광 분석 데이터를 통해 제조업체는 생산 초기에 잠재적 문제를 식별하고 제품이 생산 및 출하되기 전에 사전에 대응할 수 있습니다.
  • 데이터를 보호하고 활용하여 위험을 줄입니다. 제조업체는 중요한 생산 및 모니터링 장비의 지속적인 운영을 보장하는 시스템에 투자해야 합니다.

전체 기사를 읽으려면 아래를 클릭하십시오. www.foodqualityandsafety.com.

작성자 이미지

관련 기사

Server aisle

에서 전문가와 상담하세요
Penguin Solutions

Penguin에서 우리 팀은 고성능, 고가용성 HPC 및 AI 엔터프라이즈 솔루션을 설계, 구축, 배포 및 관리하여 고객이 획기적인 혁신을 달성할 수 있도록 지원합니다.

오늘 연락하셔서 인프라 솔루션 프로젝트 요구 사항에 대해 논의해 보겠습니다.

렛츠 토크