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음료 제조업체, 특히 맥주 제조업체는 계획 및 물류 측면에서 매우 복잡한 문제에 직면해 있습니다.가을을 위한 호박 맥주부터 좋아하는 크리스마스 치어 블렌드에 대한 수요 급증에 이르기까지 계절과 휴일의 변화로 인한 예측 가능한 변동이 있습니다.여기에 제조업체가 예측할 수 없는 변동까지 더해집니다. 레몬 목장의 늦은 동결로 인해 여름철 사탕의 공급이 중단되거나 시장에 갑자기 출시된 경쟁 제품이 수요에 영향을 미칩니다.마지막으로, 시장 혼란을 야기하는 신규 진입자가 너무 많기 때문에 중요한 전략적 영향을 미칠 수 있는 소비자 선호도의 변화가 있습니다.
양조장은 이러한 예상과 예상치 못한 문제에 어떻게 대비할 수 있을까요?우선, 여기에는 사전 예방적 비상 계획 및 중요 생산 자산 관리가 포함됩니다.맥주 제조업체는 새롭게 떠오르는 산업용 사물 인터넷 (IIoT) 기술이 여러 가지 주요 방식으로 중요한 역할을 할 수 있다는 점에서 특히 독보적인 위치에 있습니다.
계절에 관계없이 중요한 생산 및 포장 자산을 최고 효율로 유지하고 운영하는 것은 생산 수요를 충족하는 데 매우 중요합니다.수집된 데이터를 처리하기 위해 고급 분석을 채택한 양조장은 가상 환경을 만들고 생산 및 포장 환경 전체에 IIoT 센서를 설치함으로써 생산을 중단하기 전에 장비 지연 또는 고장을 예측하는 데 도움을 줄 수 있습니다.최소한 센서는 문제의 근원을 식별하여 가동 중지 시간을 최소화하는 데 중요한 통찰력을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이러한 통찰력을 체인 전반의 공급업체와 공유하여 잠재적인 문제를 방지할 수도 있습니다.예를 들어 감귤 재배업체의 IIoT 분석을 통해 생산 지연을 야기할 수 있는 부족을 예측하는 경우 이 정보를 맥주 제조업체에 거의 실시간으로 제공하여 비상 계획을 신속하게 실행하고 부족으로 인해 수익이 영향을 받지 않도록 할 수 있습니다.
양조장은 효율적인 시스템으로 운영됩니다.소규모 양조장의 경우 일반적으로 하나 또는 두 개의 시스템으로 운영되지만 여전히 4~8가지 맛을 생산합니다.같은 오븐에서 머핀과 쿠키를 요리하는 베이커리의 제빵사처럼, 양조장은 동일한 장비로 다양한 맛을 내기 위해 라인을 재사용하는 데 능숙합니다.양조장은 효율성과 더불어 양조 공정 전반에 걸쳐 데이터를 보호하고 신뢰성을 유지해야 합니다.
맥주 산업과 같이 사이클 타임이 긴 산업에서는 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 하는 견고한 프로세스가 필요합니다.데이터가 손상될 경우 맥주 제조업체는 전체 생산량을 폐기할 필요는 없지만 잘못된 데이터 및 분석과 관련된 불확실성은 감수해야 합니다.게다가 데이터가 손상될 경우 양조업자들은 시스템을 최대 효율로 복원하고 운영하기 위해 뛰어난 서비스와 지원이 필요하다는 것을 인식하고 있습니다.이 때문에 실패하지 않는 시스템에 투자하려는 의지와 필요성이 있습니다.
맥주 산업에서 소비자의 기호에 부응하는 것은 양조장의 전반적인 성공에 필수적입니다.소비자들은 언제나 똑같은 훌륭한 맛을 기대합니다.맥주 제조업체가 이러한 요구를 충족할 수 있도록 하기 위해서는 1년 내내 품질 공정에 엄격한 압력을 가해야 합니다.하지만 계절적 증가나 급증하는 수요를 충족하기 위해 생산 속도가 빨라지면 이는 훨씬 더 어려워집니다.IIoT는 실시간 인라인 품질 분석을 지원함으로써 도움을 줄 수 있습니다.화학 및 분광 분석을 사용하여 생산 라인에서 실시간으로 샘플을 테스트할 수 있으며, IIoT를 통해 중앙 집중식 품질 시스템에 테스트 데이터를 즉시 사용할 수 있습니다.이를 통해 양조장은 잠재적인 품질 문제를 조기에 발견할 수 있으므로 품질 문제로 인한 잠재적 위험과 비용, 그리고 그에 따른 브랜드 손상을 최소화할 수 있습니다.
또한 IIoT 기술은 제품 추적 및 추적성을 개선하여 제품 프로세스 전반에 걸쳐 데이터를 수집하여 실시간 문제 대응과 기간별 추세 분석 및 시정 조치를 개선할 수 있습니다.따라서 소비자는 매번 기대하는 것과 같은 훌륭한 맛을 얻을 수 있습니다.
몇 년 전만 해도 호박이 이렇게 다시 돌아올 거라고는 아무도 예상하지 못했습니다. 현재 얼마나 많은 종류의 호박 양조주가 있는지 생각해 보세요.양조장의 비즈니스 민첩성 향상에 대한 필요성은 앞으로 몇 년 동안 계속 증가할 것입니다.IIoT 기술과 데이터 분석의 이점을 극대화하면 중요 자산 관리는 물론 품질 보증, 예측 정확도 및 물류 조정이 지속적으로 개선될 것입니다.
이러한 양조장은 음료 제조 공장의 엣지에 있는 인텔리전스를 클라우드 기반 애플리케이션과 결합하기 때문에 정교한 IT 지원 없이도 기존 공장 직원이 공장 측 시스템을 지속적으로 사용할 수 있고 쉽게 관리할 수 있어야 합니다.이는 대형 양조장과 수제 양조장 모두의 운영 민첩성을 보장하는 데 도움이 될 것입니다.실시간으로 실행 가능한 정보로 제공되는 공급망과 생산 프로세스의 내부를 더 잘 파악할 수 있게 되면 양조장은 예측이 점점 어려워지는 오늘날의 소비자 중심 시장에서 경쟁하는 데 필요한 인텔리전스를 확보할 수 있습니다.
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