AI 및 HPC 데이터센터
내결함성 솔루션
통합 메모리
베이비 붐 세대가 은퇴 연령에 도달함에 따라 조직은 운영을 원활하게 운영하는 데 필수적인 대량의 제도적 지식 손실로 인한 영향을 극복해야 합니다.자동화는 지능적으로 구현될 경우 이러한 전환을 용이하게 하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이러한 정보 손실은 수년간의 전문 지식과 산업별 통찰력을 갖춘 선임 팀 구성원이 퇴사할 때 특히 심각할 수 있습니다.직원들이 퇴사할 때 이러한 혼란을 완화하고 모범 사례를 유지하는 것은 새로운 문제가 아닙니다.그러나 노령화 인력의 전환에 대한 준비가 더딘 조직은 한 세대의 근로자가 은퇴를 준비하면서 곧 과제에 압도될 수 있습니다.
파이낸셜 타임즈 기사에서”은퇴한 세대의 노하우 지키기“저자 앤드류 박스터 (Andrew Baxter) 는 “앞으로 몇 년 안에 7,600만~7,800만 명의 미국 베이비붐 세대 중 가장 나이가 많은 사람들이 은퇴 연령에 도달할 것”이라고 말합니다.가 공유한 통계에 따르면 회계 연령, “거의 4천 5백만 명의 붐 세대가 일하고 있습니다 미국에서는 2015년 기준으로 노동력의 약 29% 를 차지합니다.”요컨대, 직원 중 상당수가 아직 출근하지 않더라도 곧 문을 나서게 될 것입니다.
미국 공공 전력 협회 (APPA) 에서 실시한 인력 설문 조사에 따르면 향후 5년 이내에 유틸리티 회사 직원의 20% 가 퇴직 자격을 갖게 될 것으로 나타났습니다.이러한 통찰력에도 불구하고, 많은 은퇴자가 언제 업계에 타격을 입을지 예측하는 것은 예전처럼 쉽지 않습니다.예전에는 고용주가 연금을 거의 독점적으로 관리하던 시기가 있었습니다. 덕분에 언제, 얼마나 많은 직원이 은퇴할지 예측하기가 더 쉬워졌습니다.그러나 오늘날 대부분의 미국 근로자는 401 (k) 와 같은 개인 기부 플랜에 의존하고 있기 때문에 고용주가 퇴직 날짜에 대한 신뢰할 수 있는 데이터를 확보하기가 더 어렵습니다.
역사적으로 조직은 시니어 인력이 다음 세대를 교육할 수 있도록 전환 계획을 마련해 왔습니다.이를 통해 제도적 지식과 다년간의 경험을 통해 얻을 수 있는 무형의 노하우를 공유할 수 있습니다.많은 은퇴자들이 동시에 퇴사한다는 점을 감안하면 이는 비현실적일 수 있습니다.또한 이러한 전통적인 접근 방식을 취하는 업계에서는 직원 이직으로 인한 지식 손실에 여전히 취약합니다.
에서 신기술: 오늘날의 노령화 인력에 대한 솔루션John Fryer는 “모니터링, 데이터 수집 및 분석과 같은 작업을 위한 자동화 시스템을 구축한 회사는 신입 직원이 몇 년이 아니라 몇 주 또는 몇 달 만에 작업 속도를 높일 수 있다는 것을 알게 될 것입니다.” 라고 말합니다.
작업을 자동화하면 효율성뿐 아니라 자유도 얻을 수 있습니다.“산업 플랜트의 예측 유지보수와 같은 활동은 이제 시간과 비용을 실제로 50% 절감할 수 있는 무선 모니터링 장비를 사용하여 수행할 수 있습니다.”자동화를 통해 직원들은 자신의 직위에 대한 무형의 지식을 후임자에게 전달하는 것을 포함하여 중요한 직무 기능에 집중할 수 있습니다.
사용 가능한 최고의 솔루션 중 하나는 Stratus의 ztC Edge입니다. Stratus ztC Edge는 운영 효율성을 높이는 동시에 IT 직원의 부담을 줄여 중요한 지식 이전과 같은 다른 우선 순위에 더 많은 시간을 집중할 수 있도록 합니다.
Penguin에서 우리 팀은 고성능, 고가용성 HPC 및 AI 엔터프라이즈 솔루션을 설계, 구축, 배포 및 관리하여 고객이 획기적인 혁신을 달성할 수 있도록 지원합니다.
오늘 연락하셔서 인프라 솔루션 프로젝트 요구 사항에 대해 논의해 보겠습니다.