오늘날 폭발적으로 증가하는 IoT 장치에서 데이터를 수집하고 처리하는 방식을 개선하기 위해 엣지 컴퓨팅 시스템의 이점을 찾는 기업이 점점 더 많아지고 있습니다.이 수치는 어마어마하다: 의 연구에 따르면 시스코, IoT 데이터는 2019년까지 507제타바이트를 초과할 수 있습니다.(문맥상 1제타바이트는 1조 기가바이트입니다.)
엣지 컴퓨팅에는 많은 이점이 있지만 엣지로 전환하려면 몇 가지 문제가 발생합니다.원격 데이터 센터나 클라우드에서 대량의 데이터를 수집, 처리 및 분석하는 기존 방법은 이미 충분히 어렵습니다.이러한 컴퓨팅 모델에도 장점이 있지만 IT 직원이 제한적이거나 연결성이 좋지 않거나 운영에 특히 시간에 민감한 환경을 지원하는 데에는 적합하지 않습니다. 그리고 이것이 바로 엣지에서 흔히 볼 수 있는 조건입니다.
엣지 컴퓨팅 도입은 운영 기술 (OT) 직원에게 특히 어려운 과제입니다.
대부분의 경우 IT 부서는 이미 너무 부족하며 엣지 시스템은 최우선 순위가 아닙니다.따라서 엣지 환경을 운영하는 회사는 종종 OT 전문가에게 의존합니다.하지만 문제가 발생하면 문제를 해결하기 위해 누군가를 파견한다는 생각은 시간이나 비용 측면에서 그다지 매력적이지 않습니다.
오늘날의 엣지 기반 시스템에는 진화하는 수요를 충족하기 위한 새로운 지원 기술이 필요하다는 인식이 널리 퍼져 있습니다.그러나 이러한 기술의 공급은 부족합니다.엣지 컴퓨팅의 장점과 엣지 컴퓨팅이 가장 큰 이점을 제공하는 다양한 사례, 산업 및 사용 사례를 자세히 살펴보시겠습니까?성능 및 안정성을 위한 컴퓨팅 인프라 “설계”에 관한 백서를 확인해 보십시오. 트랜스포메이션 오브 더 엣지!
