如今，越来越多的公司正在利用边缘计算系统的优势来改善他们从物联网设备的爆炸式增长中收集和处理数据的方式。这些数字令人震惊：根据来自的研究 思科，到 2019 年，物联网数据可能超过 507 泽字节。（就上下文而言，一泽字节 = 万亿千兆字节。）
尽管边缘计算有很多优点，但向边缘迁移会带来一些挑战。在远程数据中心或云端收集、处理和分析大量数据的传统方法已经够难了。尽管这些计算模型各有优点，但它们不太适合支持 IT 人员有限、连接不佳或操作对时间特别敏感的环境。 而这些正是通常在边缘发现的条件。
对于运营技术（OT）员工而言，采用边缘计算尤其具有挑战性
在大多数情况下，IT 部门已经捉襟见肘，边缘系统根本不是重中之重。因此，运营边缘环境的公司通常依赖 OT 专业人员。但是，如果出现问题，从时间或成本的角度来看，派人来解决问题的想法就没有吸引力了。
人们普遍承认，当今基于边缘的系统需要新的支持技术来满足不断变化的需求。但是，此类技术的供应不足。想仔细看看边缘计算的优势以及它能带来最大优势的各种示例、行业和用例吗？查看我们关于 “架构” 您的计算基础设施以提高性能和可靠性的白皮书- 边缘的转型!
