今日、爆発的に増加するIoTデバイスからデータを収集して処理する方法を改善するために、エッジコンピューティングシステムの利点に注目する企業が増えています。数字は驚異的です。の調査によると シスコ、IoT データは 2019 年までに 507 ゼタバイトを超える可能性があります。(コンテキストでは、1 ゼタバイト = 1 兆ギガバイトです。)
エッジコンピューティングには多くの利点がありますが、エッジへの移行にはいくつかの課題があります。リモートデータセンターでもクラウドでも、大量のデータを収集、処理、分析する従来の方法では、すでに十分に困難です。これらのコンピューティングモデルには利点がありますが、ITスタッフが限られている環境、接続が不十分な環境、または運用が特に時間に敏感な環境のサポートにはあまり適していません。 そして、これらはまさにエッジで通常見られる条件です。
エッジコンピューティングの採用は、運用技術（OT）スタッフにとって特に難しい
ほとんどの場合、IT部門はすでに人員不足に陥っており、エッジシステムは最優先事項ではありません。その結果、エッジ環境を運用している企業は、多くの場合 OT の専門家に頼っています。しかし、何か問題が発生した場合、問題を解決するために誰かを派遣するというアイデアは、時間やコストの観点からは魅力的ではありません。
今日のエッジベースのシステムには、進化する需要を満たすための新しい実現技術が必要であることが広く認識されています。しかし、そのような技術の供給は不足しています。エッジコンピューティングの利点と、エッジコンピューティングが最大のメリットをもたらすさまざまな例、業界、ユースケースを詳しく見てみたいですか？パフォーマンスと信頼性を実現するためのコンピューティングインフラストラクチャの「アーキテクチャ」に関するホワイトペーパーをご覧ください- トランスフォーメーション・オブ・ザ・エッジ!
