이전에 게시된 바와 같이 IoT 에볼루션 월드 작성자: 제이슨 앤더슨
전 세계 산업용 사물 인터넷 (IIoT) 시장은 빠른 속도로 성장하고 있으며 모든 산업 분야에 걸쳐 산업이 확산되고 있습니다.최근 연구에 따르면 IIoT는 2030년까지 세계 경제에 14조 2천억 달러를 추가할 것으로 예상됩니다.그리고 글로벌 산업용 사물 인터넷이 발전함에 따라 엣지 컴퓨팅에 대한 관심도 동시에 커지고 있습니다.사업자들은 IIoT 기능이 실제로 작동하는 네트워크 엣지에 더 많은 컴퓨팅 파워를 도입하기 시작했습니다.
산업 조직을 관찰하면 기업이 IIoT 시스템을 구현함에 따라 흥미로운 진화가 일어나고 있음을 알 수 있습니다.운영 기술 (OT) 팀은 지금까지 조타실에 있는 자동화 장비 (하드웨어와 소프트웨어 모두) 에 집중해 왔지만 도구 자체에는 덜 초점을 맞추고 점점 더 작업에 집중하기 시작했습니다.데이터 그들의 시스템에 의해 생성되었습니다.조직은 애플리케이션보다 데이터에 더 집중하고 있으며, 데이터와 분석이 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 잠재력이 크다는 사실을 더욱 인식하고 있습니다.
이러한 변화를 주도하는 요인은 무엇일까요?
IIoT로 가치를 창출하기 위한 최우선 과제는 무중단 생산과 새로운 비용 효율성 제고입니다.이러한 추세는 변하지 않을 것으로 예상되지만, 많은 기업이 특히 실시간 처리뿐만 아니라 업무상 중요한 기능을 위해 워크로드를 보다 효율적으로 분산하기 위해 하이브리드 클라우드를 채택하기 시작했습니다.자동화가 증가함에 따라 데이터는 IIoT를 장기적인 비즈니스 목표로 만들고 산업 운영자에게 경쟁 차별화 요소로 작용할 것입니다.
이러한 변화는 데이터의 폭발적인 증가와 해당 데이터의 가치에 대한 비즈니스 증거에 힘입은 것이기도 합니다.데이터 및 분석은 현재 기업이 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 통찰력을 제공할 수 있습니다.그러나 더 많은 데이터를 사용할 수 있게 되면 이러한 인사이트가 어떻게 더 지능적이고 눈에 띄지 않게 될지 알게 될 것입니다. 시스템은 곧 실시간 최적화를 가능하게 하고 사람의 개입 없이 인공 지능을 기반으로 자율적으로 결정을 내릴 것입니다.
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