Como se publicó anteriormente en El mundo de la evolución de la IoT de Jason Andersen
El mercado mundial del Internet industrial de las cosas (IIoT) está creciendo a un ritmo rápido e inunda a las industrias de todos los sectores. Estudios recientes estiman que el IIoT añadirá 14,2 billones de dólares a la economía mundial de aquí a 2030. Y a medida que el Internet industrial de las cosas evoluciona a nivel mundial, el rumor en torno a la computación periférica crece en paralelo. Los operadores están empezando a llevar más potencia informática a la periferia de sus redes, donde realmente funcionan las funciones del IIoT.

Al observar las organizaciones industriales, podemos observar una evolución interesante a medida que las empresas implementan los sistemas de IIoT. Históricamente, los equipos de tecnología operativa (OT) se han centrado en los equipos de automatización (tanto hardware como software) de su especialidad, pero cada vez comienzan a centrarse menos en las herramientas en sí mismas y más en las dato generados por sus sistemas. Las organizaciones se centran cada vez más en los datos que en las aplicaciones, lo que reconoce aún más que los datos y los análisis tienen un gran potencial para liberar valor empresarial.

¿Qué impulsa este cambio?

Las principales prioridades para generar valor con el IIoT incluyen la producción ininterrumpida y la generación de nuevas eficiencias de costos. Si bien no se espera que esto cambie, varias empresas también están comenzando a adoptar nubes híbridas para distribuir las cargas de trabajo de manera más eficiente, especialmente para las funciones de misión crítica y el procesamiento en tiempo real. Con una mayor automatización, los datos convertirán el IIoT en un objetivo empresarial a largo plazo y servirán como un diferenciador competitivo para los operadores industriales.

Este cambio también está impulsado por el crecimiento explosivo de los datos, y la prueba empresarial del valor de esos datos. Actualmente, los datos y los análisis son capaces de generar información que ayude a las empresas a tomar decisiones informadas. Sin embargo, a medida que haya más datos disponibles, veremos cómo esos conocimientos se volverán más inteligentes e invisibles: los sistemas pronto permitirán la optimización en tiempo real y tomarán decisiones de forma autónoma basadas en inteligencia artificial, sin necesidad de intervención humana.

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