以前に公開されたとおり IoT エボリューションワールド ジェイソン・アンダーセン
世界の産業用モノのインターネット（IIoT）市場は急速に成長しており、あらゆる分野の産業に浸透しています。最近の調査によると、IIoTは2030年までに世界経済に14.2兆ドルの利益をもたらすと推定されています。そして、グローバルな産業用モノのインターネット（IIoT）が進化するにつれて、エッジコンピューティングに関する話題も同時に高まっています。通信事業者は、IIoT機能が実際に稼働しているネットワークのエッジに、より多くのコンピューティング能力を投入し始めています。
産業組織を観察すると、企業がIIoTシステムを実装するにつれて、興味深い進化が起こっていることがわかります。オペレーショナルテクノロジー（OT）チームはこれまで、操舵室にあるオートメーション機器（ハードウェアとソフトウェアの両方）に重点を置いてきましたが、ツール自体よりも、ツール自体に重点を置く傾向が強まってきていますデータ 彼らのシステムによって生成されます。組織はアプリケーションよりもデータに重点を置くようになり、データと分析がビジネス価値を引き出す大きな可能性を秘めていることをさらに認識しています。
このシフトを後押ししているのは何ですか？
IIoTで価値を高めるための最優先事項には、中断のない生産と新たなコスト効率の推進が含まれます。この状況は変わらないと予想されますが、多くの企業が、特にミッションクリティカルな機能やリアルタイム処理において、ワークロードをより効率的に分散するためにハイブリッドクラウドを採用し始めています。自動化が進むにつれて、データはIIoTを長期的なビジネス目標にし、産業事業者にとって競争上の差別化要因となるでしょう。
この変化は、データの爆発的な増加と、そのデータの価値がビジネスにも裏付けられていることによっても推進されています。現在、データと分析は、企業が情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ洞察を生み出すことができます。しかし、より多くのデータが利用可能になれば、そうした知見がいかにインテリジェントで目に見えないものになるかが分かるでしょう。近い将来、システムはリアルタイムの最適化を可能にし、人間の介入を必要とせずに人工知能に基づいて自律的に意思決定を行うようになるでしょう。
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