AI 시대를 위한 탄력적인 엣지 시스템 설계

실시간 데이터 처리를 지원하고 고객 경험과 운영 효율성을 개선하는 AI 추론을 지원하는 엣지 시스템은 디지털 혁신의 기반입니다.

그러나 이러한 시스템을 설계하려면 기존 IT 지식 이상의 것이 필요합니다.이를 위해서는 기술, 선견지명, 수년간의 IoT 발전을 통해 얻은 교훈이 모두 필요합니다.

엣지 시스템 설계를 위한 전문 기술

성공적인 엣지 시스템은 제한적이고 종종 예측할 수 없는 환경에서 지속적으로 최고 성능으로 작동해야 합니다.엣지 인프라를 설계하고 구축하려면 하드웨어 가용성 및 내결함성, 워크로드 가상화, 데이터 거버넌스 및 사이버 보안에 대한 전문 지식과 하드웨어, 소프트웨어 및 네트워킹 기술을 결합해야 합니다.

이러한 기술은 일반적인 IT 사례를 활용하지만 엣지 및 AI 환경에서는 다르게 적용됩니다.엣지는 일반적으로 제한된 연결성, 보안 요구 사항 및 부족한 현장 IT로 인해 더 큰 문제가 발생하는 고유한 이기종 환경입니다.또한 하드웨어 가용성과 내결함성이 있지만 99.999% 이상의 가용성 — 가치가 있습니다. 이것은 광범위한 전문 분야가 아닙니다.따라서 이러한 기술 세부 사항에 정통한 OEM, 시스템 통합업체 및 서비스 공급업체로부터 엣지 인프라를 원활하고 신속하게 배포하고 대규모로 간편하게 관리할 수 있는 전문 지식에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

엣지 기반 미래를 위한 준비

기술 및 비즈니스 전문가는 엣지에 대비해야 합니다.대부분의 회사에서 엣지는 제품이 만들어지고 고객에게 서비스를 제공하는 곳입니다.이는 고객 만족과 경쟁 우위 모두에 매우 중요합니다.

경쟁력을 유지하려면 기술 및 비즈니스 전문가가 “상시 가동” 애플리케이션과 지속적인 데이터 가용성을 지원하는 매우 효율적인 엣지 운영을 실행해야 합니다.지연 시간이 짧고 안전하며 부가가치가 높은 이러한 운영은 전문가가 적절한 경우 추적하고 이해하고 구현해야 하는 엣지의 진화하는 IT 및 OT 기능에 의존합니다.

예를 들어, AI 추론은 AI 생성 권장 사항의 접근성과 신뢰성을 강화하고 광범위한 자동화를 가능하게 하는 안정적이고 강력한 엣지 시스템의 필요성을 부추길 것입니다. Edge AI는 기술 및 비즈니스 리더의 디지털 우선 전략의 핵심 요소가 될 것입니다. 엣지에 대한 학습, 이해 및 준비는 필수적입니다.

IoT에서 배운 교훈: 레질리언스는 타협의 대상이 아닙니다

이러한 복원력 있는 시스템을 구축하는 방법을 이해하기 위해 다년간의 IoT 배포 경험에서 귀중한 교훈을 얻을 수 있습니다.기업과 고객은 무중단 시스템 및 애플리케이션 가용성을 제공하는 IoT 경험을 기대합니다.현실을 직시하자. 우리는 정보에 굶주리고 참을성이 없다!농담은 제쳐두고, 운영 팀은 종종 안전과 효율성을 보장하기 위한 실시간 요구 사항을 가지고 있습니다.그러나 분산 시스템에는 연결이 불안정한 예측할 수 없는 환경에서 작동하는 수천 개의 장치가 포함됩니다.

시스템에 레질리언스를 설계해야 한다는 것은 IoT의 주요 교훈이었습니다.운영 중단 후 시스템을 복구하는 것만으로는 충분하지 않다는 사실을 알게 되었습니다.시스템은 무중단 운영을 보장해야 합니다.IoT 시스템은 하드웨어 문제, 통신 장애 또는 기타 문제로 인해 용량이 감소하더라도 필수 서비스를 계속 제공해야 합니다.워크로드를 원활하게 관리하는 자동 유지 관리 기능을 갖춘 자가 진단, 자가 수리 시스템이 IoT 성공의 핵심입니다.

이와 관련된 IoT 교훈은 사이버 공격의 지속적이고 실제적인 위협입니다.실시간 모니터링 및 보호는 사이버 보안 위험을 완화하는 데 필수적인 것으로 입증되었습니다.이를 위해서는 IT 및 OT 팀이 데이터, 운영 또는 비즈니스에 영향을 미치기 전에 위험을 쉽게 감지, 격리 및 제거할 수 있도록 이러한 환경에 맞게 특별히 구축된 IoT 인프라가 필요합니다.우리는 IoT의 다양한 환경을 위해 설계된 강력한 컴퓨팅 인프라를 기반으로 표준화함으로써 IT 및 OT 팀이 이러한 문제를 보다 쉽게 관리할 수 있다는 것을 확인했습니다.

또한 고성능 분산 시스템을 대규모로 유지 관리하는 것이 어렵다는 것도 알게 되었습니다.지리적으로 분산된 수천 개의 엣지 노드에 대한 원격 장치 관리, 펌웨어 업데이트 및 문제 해결은 물류 문제를 야기합니다.예측 장애 감지와 함께 자동화된 관리, 간소화된 유지 관리, 원활한 오케스트레이션 기능을 통합하는 엣지 아키텍처는 리소스가 제한된 IT 및 OT 팀이 대규모 배포를 유지할 수 있도록 도와줍니다.

이 수업들은 총체적으로 다음을 가리킵니다. 내결함성 에지의 가치 물론 엔지니어가 분산 시스템 설계에 접근하는 방식에도 영향을 미치는 IoT 시스템 아키텍처 내입니다.

IoT의 비즈니스 이점: 효율성, 인사이트, 전문성

운영 효율성과 고객 만족도는 IoT의 가장 주목할 만한 영향입니다.제대로 운영되면 기업은 프로세스를 간소화하고, 제품 품질을 높이고, 서비스 제공을 개선하는 동시에 고객에게 이익을 가져다 줍니다.비즈니스 리더는 더 나은 성과를 창출하고 새로운 수익원을 창출하는 데 도움이 되는 향상된 통찰력과 실행 가능한 인텔리전스의 혜택을 누릴 수 있습니다.

IT 및 운영 팀은 프로세스의 실시간 모니터링 및 제어, 작업자를 개선하여 더 중요한 작업에 집중할 수 있는 자동화의 이점을 얻습니다.이 모든 것이 총소유비용 (TCO) 을 낮추면서 생산성을 높일 수 있습니다.이를 통해 더 나은 고객 경험으로 이어져 궁극적으로 경쟁이 치열하고 역동적인 시장에서 회사가 성공하는 데 도움이 됩니다.

다음과 같은 산업 전반에서 이러한 이점을 볼 수 있습니다. 제조, 소매점, 및 건강 관리.예를 들어, 제조 분야에서 산업용 IoT (IIoT) 는 예측 유지보수, 품질 관리, 공급망 최적화 배포의 중심이었습니다.리테일은 재고 관리, 고객 분석, POS (Point of Sale) 에 IoT를 도입했습니다.의료 분야에서 IoT는 고객 서비스를 위한 백오피스 기능을 지원하며 의료 기기를 통한 환자 치료에 엄청난 잠재력을 보여줍니다.

이러한 IoT의 이점은 복원력이 뛰어난 엣지 시스템의 설계 및 투자가 중요한 이유와 조직에 이러한 이점을 대규모로 안정적으로 제공할 수 있는 시스템이 필요한 이유를 잘 보여줍니다.

미래를 위한 개발

엣지가 그 어느 때보다 중요하다는 것은 분명합니다.지능형 분산 시스템의 기반입니다.복원력이 뛰어난 엣지 시스템을 설계한다는 것은 IoT 트렌드와 진화에서 얻은 교훈을 적용하고, 엣지 환경의 고유한 요구를 수용하고, 점점 더 엣지 중심이 되는 AI 미래에 대비하는 것을 의미합니다.

오늘날 적절한 기술, 전략적 파트너십 및 인프라에 투자하는 조직은 장기적 가치를 확보할 수 있는 유리한 위치에 있습니다.

‍

고성능 및 고가용성 컴퓨팅 인프라 솔루션 및 서비스를 제공하는 Penguin Solutions는 엣지에서 코어, 클라우드에 이르는 데이터 집약적 워크로드, 특히 인공 지능 (AI), 고성능 컴퓨팅 (HPC), 내결함성 (FT) 및 엣지 컴퓨팅 인프라를 성공적으로 배포하고 실행하는 데 필요한 인프라 전문가입니다. 지금 바로 연락하여 전문가와 상담하세요. 자세히 알아보려면