為 AI 時代設計彈性邊緣系統

邊緣系統是數位轉型的基礎，為即時資料處理提供支援，並啟用 AI 推論，以提高客戶體驗和營運效率。

但是，設計這些系統不僅需要傳統的 IT 知識。它需要結合技能、前瞻性和多年物聯網發展中所學到的教訓。

邊緣系統設計專業技能

成功的邊緣系統必須在受限且通常不可預測的環境中持續以最高效能運作。設計和建置邊緣基礎架構需要結合硬體、軟體和網路技能，並具有硬體可用性和容錯能力、工作負載虛擬化、資料治理和網路安全方面的專業知識。

雖然這些技能基於常見的 IT 實踐，但它們在邊緣和 AI 環境中的應用方式不同。邊緣通常是一種獨特的異質環境，其中有限的連線性、安全需求和缺乏的現場 IT 都會帶來更大的挑戰。此外，儘管硬件可用性和容錯性 —— 意思 99.999% 的可用性或更高 — 被重視，這不是一個廣泛的專業知識領域。因此，OEM、系統整合商和服務供應商對專業知識的需求越來越來越多，熟悉這些技術細微差異，可以順暢快速地部署並簡單地大規模管理邊緣基礎架構。

為邊緣驅動的未來做準備

技術和商業專業人員必須為優勢做好準備。對於大多數公司來說， 邊緣是產品製造和客戶服務的地方這使其對客戶滿意度和競爭優勢而言至關重要。

為了保持競爭力，技術和商業專業人員需要執行高效率的邊緣作業，以支持「始終開啟」的應用程序和持續數據可用性。這些低延遲、安全和增值的作業依賴於邊緣不斷演進的 IT 和 OT 功能，專業人士需要在適當時追蹤、理解和實作。

例如，AI 推論將促進對可靠、強大的邊緣系統的需求，以增強 AI 產生的建議的可訪問性和可靠性，並實現廣泛的自動化。 Edge AI 將成為科技和業務領袖數位優先策略的關鍵部分。 學習、理解和為邊緣做準備是至關重要的。

物聯網教訓：恢復力是不可協商的

為了瞭解如何建立這些彈性系統，我們可以從多年的 IoT 部署經驗中獲得寶貴的教訓。企業和客戶期望可提供不間斷的系統和應用程式可用性的 IoT 體驗。讓我們面對這一點，我們渴望信息而不耐心！除了開玩笑之外，營運團隊通常在確保安全和效率方面有實時要求。然而，分散式系統涉及數千個裝置，在不可預測的環境中運作，並且連線不

在系統中設計彈性的需要是物聯網的主要課程。我們已經知道停機後恢復系統還不夠。系統應確保運作不間斷。即使由於硬體問題、通訊受損或其他問題所導致的容量下降，物聯網系統也必須繼續提供基本服務。具有自動化維護功能的自我診斷、自動修復系統，可輕鬆管理工作負載，是 IoT 成功的關鍵。

相關的物聯網課程是網絡攻擊的持續和真實的威脅。實時監控和保護已被證明是降低網路安全風險的至關重要。這需要專為這些環境打造的 IoT 基礎架構，讓 IT 和 OT 團隊在資料、營運或業務受到影響之前輕鬆偵測、隔離和消除風險。我們已經看到，IT 和 OT 團隊可以通過針對 IoT 多元化環境設計的強大運算基礎架構標準化來更輕鬆地管理這些挑戰。

我們也學到，維持大規模高效能分散式系統是一項挑戰。在數千個地理分散的邊緣節點之間的遠端裝置管理、韌體更新和疑難排解，帶來物流挑戰。結合自動化管理、簡化維護和無縫協調功能以及預測故障偵測功能的邊緣架構，有助於資源限制的 IT 和 OT 團隊維持大規模部署。

這些教訓集體指向 容錯邊緣的值 在物聯網系統架構中，這當然會影響工程師如何處理分散式系統設計。

物聯網的商業優勢：效率、洞察力和專業知識

運營效率和客戶滿意度是物聯網最重要的影響。如果正確完成，客戶將同時受益於企業簡化流程，提高產品質量並改善服務交付。企業領導者從增強的見解和可行動的情報中受益，幫助他們實現更好的成果並開啟新的收入來源。

IT 和營運團隊獲得實時監控和控制流程的好處，自動化可增強人力操作員，使他們能夠專注於更高價值的任務。這一切都導致更高的生產力，以較低的總擁有成本。這也增加了更好的客戶體驗，最終幫助公司在競爭激烈和動態的市場中取得勝利。

我們在各行業中看到這些好處，包括 製造， 零售，以及 衛生保健。例如，在製造業中，工業物聯網 (IIoT) 一直是預測性維護、品質控制和供應鏈最佳化部署的核心。零售已採用物聯網進行庫存管理、客戶分析和銷售點。在醫療保健中，物聯網支持客戶服務的後台功能，並顯示通過醫療設備治療患者的巨大潛力。

這些 IoT 優勢突出了為什麼設計和投資於彈性邊緣系統至關重要，以及為什麼組織需要可靠地大規模提供這些優勢的系統。

為下一步打造

很明顯，邊緣比以往任何時候都更重要。它是智能分散式系統的基礎。設計彈性的邊緣系統意味著應用物聯網趨勢和進化中所學的教訓，接受邊緣環境的獨特需求，並為越來越多邊緣驅動的 AI 未來做準備。

當今投資於合適的技能、戰略合作夥伴關係和基礎設施的組織將是具有良好的地位來捕捉長期價值的機構。

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