醫療保健和生命科學經過驗證的 AI 基礎架構解決
在醫學影像、生物信息學、藥物發現和高能物理等領域的模擬無法完全預測現實世界時，分析大量數據以獲得快速洞察。
研究到發現
隨著基因治療的進步，另一方面的專利到期，健康、生物製藥和生物信息學行業正在面臨越來越快地將研究轉化為突破性發現的壓力日益增加。
發展至成果
研究人員不僅需要處理生物學和化學，而且還必須處理生物信息學、基因組學、大數據分析、定量數學建模和計算生物影像 —— 需要加速計算以更快取得結果的時間。
更快上市時間
利用先進的運算加速您的藥物發現和開發流程，從而獲得前所未有的收入機會和最佳投資報酬率，同時以堅定的患者醫療保健承諾來推進科學研究。
生命科學與醫療保健先進計算
在這個人工智慧超級運算的新時代中，生命科學和醫療保健公司現在可以比以往更快速、更具成本效益地對生物系統進行更密集的調查、獲得更大的洞察，並產生可行的資料。
近年來，大量可用的患者、設備、研究和其他資料，大幅擴大了希望使用先進計算來收集額外知識並採取行動的組織類型。
患者診斷和治療、解決成本上升，以及提供更好的臨床結果，平衡了藥物開發、基因測試和傳染分析的傳統使用案例。
越來越多的組織正在加速發現，提高競爭力，並提高臨床治療的有效性。
轉移到 AI 超級計算系統將使藥物發現團隊能夠在更短的時間內創建更安全、更有效的潛在藥物。科學家可以使用低溫電子顯微鏡（cryo EM）來創建高解析度的分子結構，並發現新的疾病目標 —— 這些影響持續不斷。
製藥、醫療技術和生物技術製造公司依賴一致的運作順暢運行和始終自動化，以符合嚴格的法規和嚴格的操作標準。任何少量非計劃的系統停機時間都會導致產品質量和品牌可靠性下降。
此外，醫療保健提供者依賴數字技術，以確保照護的責任和有效管理患者記錄。關鍵系統的可用性，例如電子健康記錄（EHR），醫院信息系統（HIS），圖片存檔和通信系統（PACS）以及其他臨床和行政應用程序是至關重要的。當生命危險時，沒有任何組織能負擔比以往任何不足的東西。
我們的零接觸運算平台運行關鍵應用程式，具有內建容錯能力，確保平台運行時間高達 99.99999%。它們具有應用程式虛擬化功能，將主要工作負載整合到單一運算平台上，減少對多台伺服器的需求，並簡化作業，而不會增加風險。
放射學報告與安全
放射科醫生可以處理大型 3D 醫療資料集並更快地產生醫學影像，同時提高品質並減少患者輻射暴露。
疾病研究與分析
流行病學家可以識別疾病模式並生成複雜的預測性爆發模型，以識別高風險人群和熱點。
預測蛋白質結構
分子生物學家可以分析大型基因數據集，以發現新的基因，並識別與疾病相關的遺傳變化和模式。
基因組定序資料工作負載的 HPC 處理能力
傑克遜實驗室 選擇了 Penguin 的叢集軟體節點叢集管理軟體來管理其 HPC 解決方案套件。
傑克遜實驗室的兩個關鍵研究領域包括：了解基因組組織和變化如何決定個人對癌症、糖尿病、心臟病和神經系統疾病等疾病的敏感性；以及確定推動這些疾病的發生和進展的分子和細胞機制。
關於這些相互關聯的主題的研究基於遺傳鼠模型。它越來越涉及比較的「矽」方法，將從下一代基因組序列器獲得的序列與參考基因組進行比較。通過這些比較分析可以確定基因變化，例如多態性或複本數量變化。
快速部署和管理大規模 AI 基礎架構
OriginAI® 是一種 AI 工廠基礎架構解決方案，建立在經過驗證的預先定義的 AI 架構，可從數百個擴展到 16,000 多個 GPU 叢集。OriginAI 將這些經過驗證的技術與 Penguin 的智能、直觀的叢集管理軟體和專家服務整合。
智慧 AI 基礎架構叢集管理
簡化 AI 叢集的部署和管理，以快速實現高生產力。純金屬硬體、網路和軟體資源轉換為高效能叢集環境，簡化管理複雜度，並最佳化資源可用性。
提供 NVIDIA DGX 支援的管理服務
企鵝解決方案設計並部署大型 NVIDIA DGX 叢集，具有高速 NVIDIA InfiniBand 網路和最佳化的儲存裝置。我們與大多數儲存廠商擁有關係和專業知識，使我們能夠為每個客戶提供定制的解決方案。
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