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현대 기업에 설치된 IT 장치 및 시스템의 수가 증가함에 따라 점점 더 많은 데이터가 생성되고 물리적 장비와 클라우드와 같은 가상 공간 간에 매일 전송되고 있습니다.이러한 양의 데이터를 효율적이고 효과적으로 저장하고 관리하기 위해서는 사내 데이터 센터를 수용할 수 있거나 클라우드 서비스 공급자에게 아웃소싱할 수 있는 데이터 인프라를 구축하는 것이 필요해지고 있습니다.데이터 인프라가 내부이든 외부이든 관계없이 주요 목적은 기업의 무중단 운영을 보장하기 위해 안정적이고 안전한 조건에서 데이터를 수집, 처리 및 저장하는 것입니다.

중견 의료 보험 회사이든 대규모 전자 상거래 서비스 공급자이든 관계없이 스토리지 서버는 모든 비즈니스 운영의 데이터 관리 측면에서 중요한 역할을 합니다.네트워크 연결을 통해 생성되고 전송되는 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터를 효율적으로 처리하고 저장하는 동시에 데이터 액세스를 지원하면서도 보안을 유지하는 것이 중요합니다.용도나 데이터 용도에 관계없이 분석 및 비즈니스 운영을 위해 대량의 데이터가 전송, 수집 및 처리되는 스토리지 서버를 사용할 수 있습니다.

가속화된 AI 및 ML 워크로드에는 처리 중인 대량의 데이터를 처리하기 위해 고대역폭 메모리가 필요한 경우가 많습니다.최신 가속기의 계산 기능에 맞도록 더 높은 대역폭을 제공할 수 있는 메모리 아키텍처가 필요합니다.여기에는 더 넓은 메모리 버스, 더 빠른 메모리 인터페이스 또는 고대역폭 메모리 (HBM) 기술의 통합과 같은 DRAM 설계의 혁신이 포함될 수 있습니다.

HPC (고성능 컴퓨팅) 는 날씨, 농업, 우주와 같은 복잡한 문제를 모델링하고 이해하는 데 사용되는 선도적인 솔루션입니다.HPC 애플리케이션에는 제한된 시간 내에 고속으로 데이터를 처리하고 복잡한 계산을 수행할 수 있는 기능이 필요합니다.AI 머신/딥 러닝, 데이터 분석 또는 의학 연구와 같은 애플리케이션의 경우 HPC는 대량의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있습니다.HPC가 증가함에 따라 기대에 부응하기 위한 고성능의 안정적인 메모리에 대한 수요도 증가합니다.