자동화와 IT가 힘을 합치면서 산업 발전을 주도하는 운영은 실행 및 엔터프라이즈 시스템의 실시간 제어 및 데이터에 대한 특별한 요구 사항을 충족해야 합니다.잠깐 살펴보아도 거의 모든 산업이 고려해야 할 사항의 짧은 목록 어려울 수 있습니다.멈출 수 없는 열차인 기술은 속도를 늦출 계획이 없기 때문에 회사에 이를 가장 잘 활용할 수 있는 방법에 대한 전략을 세우는 것이 중요합니다.많은 운영을 데이터 센터 및 IT 지원에서 벗어나 이전하는 기업의 경우 최상의 솔루션을 설계, 구축 및 유지하고 운영상 단순한 성능 및 보안을 강화하려면 애플리케이션, 컴퓨팅 및 장치 (엣지 아키텍처) 간의 관계를 이해해야 합니다.
일반적인 3-Layer IoT 아키텍처에서 하단 계층 또는 On-Machine 계층은 단순하고 복잡한 센서를 혼합하여 수용합니다.이러한 센서는 데이터를 수집하여 중간 On-Property 레이어의 게이트웨이 시스템으로 보냅니다.그런 다음 데이터가 처리되어 클라우드의 최상위 계층으로 이동하여 저장 및 분석됩니다.
다음은 네 가지 일반적인 애플리케이션 아키텍처에서 발견되는 몇 가지 기회와 과제의 예입니다.
엣지 아키텍처 사용 사례 1: 석유 및 가스
온-머신: 이 레이어에서 센서는 열악한 환경에 배치됩니다.밸브 및 펌프와 같은 센서는 멀리 떨어져 있을 수도 있고 현장에 없을 수도 있습니다. 현장에서는 배터리로 작동해야 하고 외부 세계와의 연결이 제한적이어야 합니다.
숙소 내: 이 레이어에는 오랜 기간 동안 “온프레미스” 상태로 유지되거나 운영되어 온 레거시 시스템 및 장비가 많이 있는 경우가 많습니다.따라서 이러한 장비를 교체할 필요가 거의 없기 때문에 새로운 IoT 시스템을 어떻게 개조해야 하는지 정의하려면 적절한 계획이 중요합니다.
클라우드: 최상위 계층에서는 효율성과 안전성에 중점을 둡니다.시스템을 최대 사용률로 유지하려면 전체 분배 시스템을 파악하는 것이 중요합니다.
엣지 아키텍처 사용 사례 2: 생명과학
온-머신: 이는 센서에 충분한 전력을 공급할 수 있는 깨끗한 실험실 상태입니다.환경의 위치에 따라 기성품 센서와 맞춤형 센서를 조합하여 사용할 수 있습니다.또한 센서가 배터리로 구동될 가능성도 적습니다.
숙소 내: 이 레이어에서는 맞춤형 프로세스 제어가 전부입니다.사물을 정확한 온도, 정확한 시간, 정확한 측정으로 유지하는 것이 중요합니다.
클라우드: 클라우드에서는 게이트웨이에서 일어나는 일과 매우 유사합니다.모든 프로세스 제어의 규정 준수 및 추적성이 있어야 합니다.이 단계에서는 석유 및 가스 상황과 같은 통신 또는 전력 수준의 문제가 발생할 가능성이 줄어듭니다.
엣지 아키텍처 사용 사례 3: 유틸리티
온-머신: 이러한 열악한 환경에는 스마트 미터부터 사용량을 측정하고 폐기물을 줄이기 위한 고도의 내결함성 (점유) 수요 센서에 이르기까지 새로운 기술과 기존 기술이 뒤섞여 있습니다.
숙소 내: 여기에서 마이크로 그리드 또는 변전소 관리 도구와 같은 최신 기술을 찾을 수 있습니다.이는 로드 밸런싱과 대체 생성 옵션 도입에 도움이 됩니다.
클라우드: 유틸리티 프로젝트에서는 클라우드 수준에서 적절한 로드 밸런싱을 위한 효율성 향상, 환경 영향 감소, 네트워크의 전체 상태 점검에 초점을 맞춥니다.
엣지 아키텍처 사용 사례 4: 운송
온-머신: 운송에는 자동차, 철도 및 항공에서 사용된 100년 된 기술이 포함되기 때문에 각 고유 인스턴스에 대한 정보를 가져올 수 있는 센서를 개발해야 합니다.이로 인해 종종 예외적으로 크고 혹독한 환경에서 문제가 발생합니다.이러한 센서에는 카메라, 스마트 로드, GPS, LIDAR 등이 포함될 수 있습니다.또한 생명 과학 프로젝트와 마찬가지로 운송 환경에서도 센서가 사용할 수 있는 전력이 충분합니다.
숙소 내: 이 레이어에서는 자동차와 트럭에서 기차와 비행기에 이르기까지 차량 자체를 찾을 수 있습니다.처음 세 가지 사용 사례와 달리 이 수준에서는 장치 (또는 차량) 가 클라우드에 연결하지 않고도 완전히 작동할 수 있어야 합니다.
클라우드: 운송 분야에서 클라우드는 자산 추적, 날씨 및 교통 모니터링, 차량 상태, 예방 유지보수를 처리합니다.
엣지 아키텍처는 어떤 모습일까요?
사내에서 수행할 수 있는 다양한 기능은 클라우드의 요구 사항에 영향을 미치며, 각 사용 사례에는 고유한 중요 요구 사항이 있습니다.작동 방식이 IoT 시스템의 요구 사항으로 바뀝니다.센서가 보관되는 환경 유형에 따라 필요한 압력, 처리 및 기타 측정 유형에 영향을 미칠 수 있습니다.
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