A medida que la automatización y la TI unen sus fuerzas, las operaciones que impulsan los avances industriales deben satisfacer la necesidad especial de control en tiempo real y requisitos de datos de los sistemas empresariales y de ejecución. Incluso un vistazo rápido a una breve lista de cosas que casi todas las industrias deberán tener en cuenta puede resultar abrumador. El tren imparable que es la tecnología no tiene planes de ralentizarse, por lo que es fundamental elaborar estrategias sobre la mejor manera de utilizarlos para su empresa. Para las empresas que trasladan muchas operaciones fuera del centro de datos y el soporte de TI, es necesario comprender la relación entre las aplicaciones, la informática y los dispositivos (la arquitectura perimetral) para diseñar, crear y mantener la mejor solución y potenciar un rendimiento y una seguridad sencillos desde el punto de vista operativo.
En la arquitectura típica de IoT de 3 capas, la capa inferior, o capa en la máquina, aloja una combinación de sensores simples y complejos. Estos sensores recopilan datos y los envían a un sistema de puerta de enlace en la capa media de On-Property. Luego, los datos se procesan y viajan a la capa superior de la nube para ser almacenados y analizados.
Estos son ejemplos de algunas oportunidades y desafíos que se encuentran en cuatro arquitecturas de aplicaciones comunes.
Caso de uso 1 de Edge Architecture: petróleo y gas
En la máquina: En esta capa, los sensores se colocan en un entorno hostil. Los sensores, como las válvulas y las bombas, pueden estar remotos o en el campo, donde deben funcionar con baterías y tener una conexión limitada con el mundo exterior.
En la propiedad: En esta capa, a menudo hay muchos sistemas y equipos heredados que estarán o han estado «en las instalaciones» durante largos períodos de tiempo. Como resultado, dado que es poco probable que sea necesario reemplazar dichos equipos, es importante una planificación adecuada para definir cómo deberán modernizarse los nuevos sistemas de IoT.
Nube: En la capa superior, el foco es la eficiencia y la seguridad. Es vital tener visibilidad de todo el sistema de distribución para mantener el sistema en su punto máximo de uso.
Caso de uso 2 de Edge Architecture: Ciencias de la vida
En la máquina: Esta es una condición de laboratorio limpia con suficiente energía disponible para los sensores. Dependiendo de la ubicación del entorno, puede haber una combinación de sensores listos para usar y personalizados. Además, es menos probable que los sensores funcionen con baterías.
En la propiedad: En esta capa, todo gira en torno al control de procesos personalizado. Es fundamental que las cosas se mantengan a temperaturas exactas, tiempos correctos y mediciones precisas.
Nube: En la nube es muy similar a lo que ocurre en la puerta de enlace. Debe haber cumplimiento normativo y trazabilidad de todos los controles del proceso. En esta etapa, es menos probable que tengas dificultades de comunicación o de nivel de energía, como en una situación de petróleo y gas.
Caso de uso 3 de Edge Architecture: Utilidades
En la máquina: En este entorno hostil, existe una mezcla de tecnología nueva y antigua, desde contadores inteligentes hasta sensores de demanda altamente tolerantes a fallos (ocupación) destinados a medir el uso y reducir los residuos.
En la propiedad: Aquí encontrará la tecnología más reciente, como microrredes o herramientas de administración de subestaciones. Esto ayuda a equilibrar la carga y a incorporar opciones de generación alternativas.
Nube: Dentro de un proyecto de servicios públicos, el enfoque en mejorar la eficiencia para lograr un equilibrio de carga adecuado, reducir el impacto ambiental y verificar el estado completo de una red continúa a nivel de la nube.
Caso de uso 4 de Edge Architecture: Transporte
En la máquina: Debido a que el transporte incluye tecnología centenaria utilizada por automóviles, ferrocarriles y aviones, se deben desarrollar sensores para obtener información para cada instancia única. Esto se suma a los desafíos en este entorno, a menudo excepcionalmente grande y hostil. Estos sensores pueden incluir cámaras, carreteras inteligentes, GPS, LIDAR y más. Y, al igual que ocurre con los proyectos de ciencias biológicas, los entornos de transporte tienen suficiente energía disponible para los sensores.
En la propiedad: En esta capa encontrarás los propios vehículos, desde coches y camiones hasta trenes y aviones. A diferencia de los tres primeros casos de uso, en este nivel la unidad (o vehículo) debe seguir siendo totalmente capaz de funcionar sin conexión a una nube.
Nube: Dentro del transporte, la nube gestiona el seguimiento de los activos, el monitoreo del clima y del tráfico, el estado de los vehículos y el mantenimiento preventivo.
¿Qué aspecto tendrá su arquitectura perimetral?
Las diversas funciones que se pueden llevar a cabo en la propiedad afectarán a lo que se necesita en la nube, y cada caso de uso tendrá sus propios requisitos críticos. La forma en que se comportan se convierte en requisitos para sus sistemas de IoT. El tipo de entorno en el que se almacena el sensor puede afectar al tipo de presión, procesamiento y otras medidas que necesitará.
Para saber cómo determinar la mejor arquitectura de computación perimetral para sus necesidades, vea nuestro seminario web sobre IIoT y arquitecturas perimetrales basadas en aplicaciones: casos de uso y lecciones de campo.
