인텔리전트 엣지 컴퓨팅에 관한 기사 데이브 라우렐로가 이전에 네트워크 월드에 게재한 바 있습니다.
혼란을 최소화하면서 엣지 기반 산업 제어 기술의 이점을 활용하려면 제조 및 프로세스 회사는 점진적인 단계별 접근 방식을 취해야 합니다.산업 제어 인텔리전스를 제조 및 생산 프로세스가 진행되는 곳과 더 가까워지면 비즈니스 효율성과 민첩성을 높일 수 있는 엄청난 잠재력을 얻을 수 있습니다.생산 현장에서 실시간 분석을 수행할 수 있는 기능을 추가하면 운영을 최적화할 수 있는 가능성이 무궁무진합니다.
운영 기술 (OT) 전문가도 이러한 사실을 잊을 수 없습니다.ARC Advisory Group의 최근 시장 보고서에 따르면 설문조사에 참여한 산업 자동화 사용자의 91% 가 엣지에서 더 나은 시스템과 연결성을 갖추면 실시간 의사 결정이 개선될 것이라고 답했습니다.얼리 어답터들은 대규모 산업용 사물 인터넷 (IIoT) 전략의 일환으로 인텔리전스를 엣지까지 밀어붙이기 위해 적극적으로 움직이고 있습니다.그렇다면 왜 모든 사람들이 엣지 컴퓨팅 시대에 뛰어들지 않는 것일까요?
변화는 위험과 같다
주요 과제는 사고 방식입니다.산업 기업은 위험을 회피하는 경향이 있습니다.제조 공정을 방해할 위험이 있는 것으로 인식되는 모든 것은 힘든 싸움에 직면하게 될 것입니다.이는 많은 플랜트가 더 이상 지원되지 않는 일부 애플리케이션, 운영 체제 및 하드웨어를 포함하여 노후화된 산업 제어 시스템으로 가득 차 있는 이유를 설명합니다.어떤 상황에서든 생산 라인을 유지하고 운영해야 하는 OT 직원에게는 변화가 곧 위험입니다.
일부의 경우 인텔리전트 엣지 시스템에 필수적인 데이터 흐름을 처리하는 데 필요한 연결성이 위험과 동일시되기도 합니다.단일 프로세스만 실행하는 독립형 시스템은 해킹하기 어렵기 때문에 단일 애플리케이션 또는 시스템을 실행하는 전용 데스크톱 워크스테이션이나 서버를 자주 찾을 수 있습니다.물론 비효율적이긴 하지만 많은 OT 전문가들은 이를 위험 제한의 대가라고 생각합니다.
점진적 접근
그렇다면 산업체는 어떻게 이러한 제도적 장벽을 극복하고 인텔리전트 엣지의 혜택을 누리기 시작할 수 있을까요?한마디로차례로.엣지 전략을 구축하는 것은 다단계 진화가 될 수 있으며, 각 단계는 마지막 단계에 구축됩니다.업계 전반에 걸쳐 다양한 기업과 함께 일한 경험을 바탕으로 다음과 같은 4단계 프로세스가 있다고 생각합니다.
지능형 엣지 컴퓨팅 등을 위한 Dave의 4단계 프로세스를 보려면 Network World로 이동하여 전체 기사를 읽어보십시오.
