一篇关于智能边缘计算的文章 正如戴夫·劳雷洛之前在《网络世界》上发表的那样
为了获得基于边缘的工业控制技术的优势，同时最大限度地减少干扰，制造和加工公司应采取循序渐进的方法。将工业控制智能推向边缘（更接近制造和生产过程的发生地）为提高业务效率和灵活性提供了巨大的潜力。再加上在工厂车间进行实时分析的能力，优化运营的可能性是无限的。
运营技术 (OT) 专业人员不会忘记这一点。根据ARC Advisory Group最近的一份市场报告，91％的受访工业自动化用户表示，在边缘拥有更好的系统和连接将改善实时决策。作为更大规模的工业物联网（IIoT）战略的一部分，早期采用者正在积极采取行动，将智能推向边缘。那么，为什么不是所有人都加入边缘计算的潮流呢？
变化等于风险
一个主要的挑战是心态。工业企业往往规避风险。任何被认为构成破坏制造过程风险的东西都将面临艰苦的战斗。这解释了为什么这么多工厂充斥着老化的工业控制系统，包括一些不再支持的应用程序、操作系统和硬件。对于无论如何都要负责保持生产线正常运行的 OT 人员来说，变革等于风险。
对于某些人来说，处理智能边缘系统必不可少的数据流所需的连接也等同于风险。仅运行单个进程的独立系统很难被黑客入侵，这就是为什么您经常会发现专用的桌面工作站或服务器运行单个应用程序或计算机的原因。当然，它的效率很低，但许多 OT 专业人士认为这是限制风险的代价。
渐进的方法
那么，工业企业如何克服这些制度障碍，开始从智能边缘中受益呢？简而言之，渐渐地。制定边缘策略可以是一个多阶段的演变，每个阶段都建立在最后一个阶段的基础上。根据我与各行各业公司合作的经验，我认为流程分为四步：
要了解戴夫的智能边缘计算四步流程等，请前往《网络世界》阅读完整文章：
