Centros de datos de IA y HPC
Soluciones tolerantes a fallos
Memoria integrada
Al desarrollar estrategias digitales complejas para lograr iniciativas de IoT y proyectos de sistemas de control exitosos, la convergencia de los procesos de OT y TI es esencial. Para alinear los procesos de OT y TI y reducir los riesgos para proyectos informáticos industriales más eficaces, se deben considerar algunos factores.
Al desarrollar estrategias digitales complejas para lograr iniciativas de IoT y proyectos de sistemas de control exitosos, la convergencia de los procesos de OT y TI es esencial. Sin embargo, sin una plataforma que sea fácil de mantener, fácil de usar y que pueda eliminar el tiempo de inactividad, esta convergencia puede crear problemas imprevistos. Para alinear los procesos de OT y TI y reducir los riesgos para proyectos informáticos industriales más eficaces, se deben considerar algunos factores para la computación en la nube y de borde.
Al embarcarse en una estrategia de digitalización o IA, establecer objetivos y casos de negocio claros le ayudará a garantizar que obtiene la cantidad adecuada de rentabilidad por sus esfuerzos. Piense en lo que significará tener éxito, específicamente en su organización.
Para que una estrategia de digitalización tenga éxito, es necesaria la convergencia de la OT y la TI en forma de un rol híbrido de OT o TI industrial: un tecnólogo con experiencia y conocimientos en aplicaciones de OT que también comprenda el lenguaje de TI y posea un conjunto de habilidades en TI.
Antes de modernizar las plataformas, tenga en cuenta lo siguiente:
Todavía hay operaciones en las que se utilizan ordenadores Raspberry Pi (pequeños y de bajo costo) que ayudan a enviar datos a la nube. Si bien esto funciona, los riesgos de seguridad y los costos elevados son factores no deseados. La tecnología basada en Edge se encuentra más cerca de la planta y proporciona información rápida para realizar los ajustes adecuados durante los proyectos. La computación perimetral ofrece preprocesamiento, lo que solo permite necesario los datos se transfieren a la nube y mantiene los datos confidenciales cerca de la red.
Según el caso de uso, los programas piloto pueden tener diferentes niveles de dificultad. En cada caso de uso, para avanzar con la implementación a gran escala, se deben considerar factores como la escalabilidad, la flexibilidad, el control y las inversiones iniciales y los costos de ancho de banda.
Para obtener más información sobre los aspectos esenciales de los proyectos de sistemas de control con computación en la nube y perimetral, vea nuestro último seminario web con John Fryer, Director sénior de Soluciones Industriales de Stratus e IIoT para ingenieros.
En Penguin, nuestro equipo diseña, construye, implementa y administra soluciones empresariales de HPC e IA de alto rendimiento y alta disponibilidad, lo que permite a los clientes lograr sus innovaciones revolucionarias.
Comuníquese hoy mismo y analicemos las necesidades de su proyecto de solución de infraestructura.