在制定复杂的数字战略以成功实现物联网计划和控制系统项目时，OT 和 IT 流程的融合至关重要。但是，如果没有易于维护、易于使用且可以消除停机的平台，这种融合可能会带来不可预见的问题。为了协调OT和IT流程并降低风险以实现更有效的工业计算机项目，应在云和边缘计算中考虑一些因素。
1。明确的目标和商业案例
在着手实施数字化或人工智能战略时，设定明确的目标和商业案例将有助于确保您的努力获得适量的回报。想想成功意味着什么，特别是在您的组织中。
2。IT/OT 协作
为了成功实施数字化战略，需要以混合OT或工业IT角色的形式实现OT和IT融合，即具有OT应用经验和知识，同时了解IT语言并拥有IT技能的技术专家。
3.现代计算机基础设施
在对平台进行现代化改造之前，请考虑以下几点：
- 停机容忍度— 如果出现计划外停机，生产力将受到多大的损害？
- 所需的硬件/应用程序保护 — 你能及时检测到应用程序故障吗？
- 数据重要性 — 这些数据是用来做什么的？它是高度关键的还是实时分析所必需的？数据丢失对您的公司意味着什么？
- 无缝迁移 — 将数据传输到另一个系统会有多难？
- 需要特殊技能 — 是否需要将广泛（且昂贵的）培训考虑在内？
- 面向未来的解决方案 — 该系统会支持新的应用和工业物联网吗？它有 5-7 年以上的使用寿命吗？
4。云和边缘技术的适用性
在某些操作中，树莓派计算机（小型和低成本）可以帮助将数据发送到云端。尽管这行得通，但安全风险和高昂的成本是有害因素。基于边缘的技术位于离工厂车间更近的位置，可提供快速反馈，以便在项目期间进行适当的调整。边缘计算提供预处理，仅允许 必要的 将数据传输到云端，并将敏感数据保存在网络附近。
5。试点计划到全面实施
根据用例的不同，试点计划的难度可能有所不同。在每个用例中，为了推进全面实施，应考虑可扩展性、灵活性、控制以及前期投资和带宽成本等因素。
要更深入地讨论云和边缘计算控制系统项目的基本要素，请观看我们与Stratus行业解决方案和工程师工业物联网高级总监约翰·弗莱尔的最新网络研讨会。
