IoT イニシアチブと制御システムプロジェクトを成功させるために複雑なデジタル戦略を策定する場合、OT プロセスと IT プロセスの統合が不可欠です。ただし、保守が容易で使いやすく、ダウンタイムを排除できるプラットフォームがなければ、このコンバージェンスは予期しない問題を引き起こす可能性があります。OT プロセスと IT プロセスを連携させ、リスクを軽減してより効果的な産業用コンピュータプロジェクトを実現するには、クラウドとエッジコンピューティングに関するいくつかの要素を考慮する必要があります。
1。明確な目標とビジネスケース
デジタル化または IA 戦略に着手する際には、明確な目標とビジネスケースを設定しておくと、努力に見合った見返りを確実に得ることができます。特にあなたの組織で成功することが何を意味するのかを考えてみてください。
2。IT/OT コラボレーション
デジタル化戦略を成功させるには、ハイブリッドOTまたはインダストリアルITの役割という形でのOTとITのコンバージェンスが必要です。つまり、OTアプリケーションの経験と知識を持ち、IT言語を理解し、ITスキルセットも持っている技術者です。
3。最新のコンピューターインフラストラクチャ
プラットフォームをモダナイズする前に、次の点を考慮してください。
- ダウンタイムの許容範囲— 計画外のダウンタイムが発生した場合、生産性はどの程度損なわれますか？
- 必要なハードウェア/アプリケーション保護 — アプリケーションの障害をタイムリーに検出できますか？
- データ重要性 — データは何に使用されていますか？リアルタイム分析には非常に重要ですか、それとも必要ですか？データ損失は会社にとってどのような意味がありますか？
- シームレスな移行 — データを別のシステムに転送するのはどれくらい難しいですか？
- 特別なスキルセットが必要 —広範囲にわたる（そして費用のかかる）トレーニングを考慮に入れる必要がありますか？
- 将来を見据えたソリューション — システムは新しいアプリケーションとIIoTをサポートしますか？寿命は5〜7年以上ですか？
4。クラウドとエッジテクノロジーの適用性
クラウドへのデータ送信を支援するRaspberry Piコンピュータ（小型で低コスト）を使用する事業はまだあります。これは有効ですが、セキュリティリスクとコスト上昇は望ましくない要因です。エッジベースのテクノロジーはプラントフロアの近くに配置されており、プロジェクト中に適切な調整を行うための迅速なフィードバックを提供します。エッジコンピューティングでは前処理のみが可能で、許可されるのは前処理のみ 必要 データはクラウドに転送され、機密データはネットワークの近くに保存されます。
5。パイロットプログラムから本格導入へ
ユースケースによっては、パイロットプログラムの難易度が異なる場合があります。それぞれのユースケースにおいて、本格的な実装を進めるには、スケーラビリティ、柔軟性、制御、先行投資、帯域幅コストなどの要素を考慮する必要があります。
クラウドとエッジコンピューティングを使用する制御システムプロジェクトの基本事項に関するより詳細なディスカッションについては、Stratus およびエンジニア向けIIoT oTのインダストリーソリューション担当シニアDirector であるJohn Fryerによる最新のウェビナーをご覧ください。
