CMM-E3S

Buy Now
Consulta de ventas
Resumen del producto

El SMART CMM-E3S es un módulo de memoria que utiliza el estándar CXL® 2.0 en un formato E3.S. La controladora integrada admite una interfaz PCIe Gen5 x8 CXL y 64 GB, 96 GB y 128 GB de DRAM DDR5.

Compute Express Link (CXL) es un estándar de interconexión industrial abierto que proporciona un ancho de banda elevado y una latencia baja. Añade conectividad entre los procesadores host, los aceleradores, los dispositivos de memoria y las tarjetas de interfaz de red (NIC). El CXL también permite la expansión y la aceleración de la memoria en cargas de trabajo computacionales de alto rendimiento para los segmentos de IA, ML, HPC y comunicaciones.

SMART desarrolla productos de memoria CXL de tipo 3 (CXL.mem) para satisfacer la necesidad del sector de más memoria por núcleo de procesador. La especificación de interconexión CXL permite una expansión significativa de las opciones de formato de memoria que se aprovechan de los SSDs.

Solicitar hoja de datos
Solicitar muestra
Descargas
CMM-E3S product image
CMM-E3S product image
CMM-E3S product image
No items found.
CMM-E3S product image
CMM-E3S product image
CMM-E3S product image
No items found.

Información sobre pedidos

Buy Now
Consulta de ventas

Número de pieza

Capacidad

Nota

STXBB128GMCF4S40HM
128GB
C-temp (0˚C to +70˚C)
STXBB96GMCF4S40HM
96GB
C-temp (0˚C to +70˚C)
STXBB64GMCF4S40HA
64GB
C-temp (0˚C to +70˚C)

Detalles del producto

Buy Now
Consulta de ventas

Esenciales

Tecnología
DDR5
Factor de forma
E3.S 2T
Cumplimiento de la especificación CXL
2.0
Temperatura
C-temp: 0˚C to 70˚C

Rendimiento

Densidad
64GB 96GB 128GB
Rendimiento de datos
63.0 GBps
Canales DDR5 (x# DPC)
2 x (1 x 80b)

Ambiental

RoHS
Yes

Físico

Dimensiones
76.00 (W) x 112.75 (L) x 16.80 (H) mm

Tecnologías

Buy Now
Consulta de ventas
No items found.

Soluciones

Buy Now
Consulta de ventas

Junto con la creciente cantidad de dispositivos y sistemas de TI instalados en las empresas modernas, cada día se generan y transportan más datos entre equipos físicos y espacios virtuales, como la nube. Para almacenar y administrar de manera eficiente y efectiva estas cantidades de datos, es cada vez más necesario crear una infraestructura de datos que pueda albergar centros de datos internos o que pueda subcontratarse a proveedores de servicios en la nube. Ya sea que la infraestructura de datos sea interna o externa, el objetivo principal es recopilar, procesar y almacenar los datos en condiciones estables y seguras para garantizar un funcionamiento ininterrumpido para las empresas.

Ya sea que se trate de una compañía de seguros de salud de tamaño mediano o de un proveedor de servicios de comercio electrónico a gran escala, los servidores de almacenamiento desempeñan un papel importante en términos de administración de datos para cualquier operación empresarial. Junto con la creciente cantidad de datos que se generan y transportan a través de las conexiones de red, es crucial procesar y almacenar los datos de manera eficiente y, al mismo tiempo, permitir el acceso a los datos y, al mismo tiempo, mantener la seguridad. Independientemente del uso de las aplicaciones de datos, los servidores de almacenamiento se pueden usar cuando se transmiten, recopilan y procesan una gran cantidad de datos para el análisis y las operaciones comerciales.

Las cargas de trabajo aceleradas de IA y ML suelen requerir una memoria de gran ancho de banda para mantenerse al día con las enormes cantidades de datos que se procesan. Se necesitan arquitecturas de memoria que puedan ofrecer un mayor ancho de banda para igualar las capacidades computacionales de los aceleradores modernos. Esto podría implicar innovaciones en el diseño de DRAM, como buses de memoria más anchos, interfaces de memoria más rápidas o la integración de tecnologías de memoria de gran ancho de banda (HBM).

La computación de alto rendimiento (HPC) representa una solución líder que se utiliza para modelar y comprender problemas complejos como el clima, la agricultura y el espacio. Las aplicaciones HPC requieren la capacidad de procesar datos y realizar cálculos complejos a altas velocidades en plazos limitados. Para aplicaciones como el aprendizaje automático y profundo de IA, el análisis de datos o la investigación médica, el HPC puede procesar enormes cantidades de datos en tiempo real. A medida que aumente el HPC, también aumentará la demanda de memoria confiable y de alto rendimiento para cumplir con las expectativas.

Descripción general de la familia de productos

Data flow rendering
Solicitar una devolución de llamada

Hable con los expertos de Penguin Solutions

Póngase en contacto hoy mismo y descubra nuestro nivel de experiencia técnica y asistencia al cliente, que sigue siendo un factor diferenciador del sector entre los fabricantes de memorias.

Hablemos