云与边缘-如之前发布的 物联网议程
对于许多工业自动化专业人士来说，云已成为工业物联网的支柱。但是，企业要真正实现其工业物联网愿景，就必须开始意识到云只是其工业物联网世界的一部分。需要实时完成计算的运营商发现，有些事情无法或不应该推送到云端，无论是出于安全性、延迟还是成本方面的考虑，因此开始将越来越多的计算推向网络边缘。
边缘计算的增长不仅创造了更多的数据，而且在将这些信息提供给其他系统和分析方面对速度的需求也越来越大。云计算很方便，但其连接性通常不够强大，无法应对某些工业情况。某些计算将始终需要处于边缘，例如实时处理、决策支持、SCADA 功能等。如果不需要 100% 的云采用，而是可以用于非实时工作负载，例如后处理分析或规划，则限制这些功能是没有意义的。
云与边缘：真实的例子
考虑一下一个例子来自能源行业，展示了云与边缘的对比，每个行业都扮演着最合适的角色。公司可以在一个地区拥有数百台石油钻机，而数据中心或云所在的公司总部则在数百甚至数千英里之外。在每个石油钻井平台或边缘，都必须有能够持续监控和分析关键参数（例如油井压力水平）的系统，并能够识别何时有超过临界阈值的风险，从而使操作员能够立即采取行动来缓解这些阈值。等待这些数据返回数据中心、进行分析并将操作引导回钻机可能会构成不合理的风险。
在这种情况下，云将更适合通过收集所有石油钻井平台的指标并定期将其发送到数据中心或云端进行汇总和分析，来支持规划和趋势发现。
