Cloud contra Edge, como se publicó anteriormente en Agenda de IoT
Para muchos profesionales de la automatización industrial, la nube se ha convertido en la columna vertebral del IIoT. Sin embargo, para que las empresas realmente avancen en sus visiones del IIoT, deben empezar a darse cuenta de que la nube es solo una parte de su universo de IIoT. Las operaciones que necesitan realizar sus operaciones informáticas en tiempo real están descubriendo que hay ciertas cosas que no pueden o no deben trasladarse a la nube (ya sea por motivos de seguridad, latencia o costes) y, por lo tanto, están empezando a llevar cada vez más la informática al borde de sus redes.
El crecimiento de la computación perimetral no solo ha creado más datos, sino también una mayor necesidad de rapidez para que esa información esté disponible para otros sistemas y análisis. La computación en nube es práctica, pero su conectividad a menudo no es lo suficientemente sólida para ciertas situaciones industriales. Parte de la informática siempre tendrá que estar en el límite, como el procesamiento en tiempo real, el soporte de decisiones, las funciones de SCADA y más. No tiene sentido limitar estas funciones cuando la adopción de la nube al 100% simplemente no es necesaria y, en cambio, se puede utilizar para cargas de trabajo que no son en tiempo real, como la planificación o el análisis de posprocesamiento.
La nube frente a la periferia: un ejemplo del mundo real
Considera un ejemplo de la industria de la energía, que demuestra que la nube va en lugar de la periferia, y cada una desempeña su función más adecuada. Las empresas pueden tener cientos de plataformas de perforación petrolífera repartidas por una región, y la sede de la empresa donde reside el centro de datos o la nube se encuentra a cientos o incluso miles de kilómetros de distancia. En cada una de las plataformas petrolíferas, o en la periferia, es necesario contar con sistemas que proporcionen un monitoreo y un análisis continuos de los parámetros clave, como los niveles de presión de los pozos, con la capacidad de identificar cuándo existe el riesgo de superarse los umbrales críticos, lo que permite a los operadores tomar medidas inmediatas para mitigarlos. Esperar a que estos datos regresen al centro de datos, se analicen y dirijan las acciones a la plataforma podría representar un riesgo irrazonable.
En este caso, la nube sería más adecuada para respaldar la planificación y la detección de tendencias al recopilar métricas de todas las plataformas petrolíferas y enviarlas periódicamente al centro de datos o a la nube, donde se pueden agregar y analizar.
