クラウド対エッジ-以前に公開されたとおり IoT アジェンダ
多くの産業オートメーションの専門家にとって、クラウドはIIoT バックボーンとなっています。しかし、企業がIIoTのビジョンを本当に前進させるには、クラウドはIIoTの世界の一部にすぎないことを認識し始める必要があります。リアルタイムでのコンピューティングを必要とする事業者は、セキュリティ、遅延、コストの問題など、クラウドにプッシュできない、またはプッシュすべきでないことがいくつかあることに気づき始めています。そのため、ますます多くのコンピューティングをネットワークのエッジにプッシュし始めています。
エッジコンピューティングの成長により、より多くのデータが生み出されただけでなく、その情報を他のシステムや分析で利用できるようにするためのスピードに対するニーズも高まっています。クラウドコンピューティングは便利ですが、その接続性は特定の産業環境では十分に堅牢ではないことがよくあります。リアルタイム処理、意思決定支援、SCADA機能など、一部のコンピューティングは常にエッジで動作する必要があります。クラウドを 100% 採用する必要はなく、代わりにポストプロセッシング分析やプランニングなどの非リアルタイムワークロードに利用できる場合、これらの機能を制限しても意味がありません。
クラウドとエッジ:実際の例
検討してください一例エネルギー業界が、クラウドとエッジを比較し、それぞれが最も適切な役割を果たしていることを示しています。企業は、データセンターまたはクラウドが置かれている本社が数百マイル、場合によっては数千マイルも離れている場合でも、地域全体に数百台の石油掘削リグを点在させることができます。各石油掘削装置、つまりエッジでは、重要なパラメータ（井戸の圧力レベルなど）を継続的に監視および分析できるシステムが必要です。また、臨界閾値を超えるリスクがある時期を特定して、オペレーターがそれを軽減するために直ちに行動を起こせるようにするシステムが必要です。このデータがデータセンターに戻るのを待って分析を行い、アクションをリグに指示することは、不合理なリスクをもたらす可能性があります。
この場合、すべての石油掘削装置からメトリクスを収集し、定期的にデータセンターまたはクラウドに送信して集計および分析できるようにすることで、計画とトレンドスポッティングをサポートするにはクラウドの方が適しています。
