클라우드 대 엣지 - 이전에 게시된 바와 같이 IoT 아젠다
많은 산업 자동화 전문가들에게 클라우드는 IIoT의 중추로 자리잡았습니다.그러나 기업이 IIoT 비전을 실제로 실현하기 위해서는 클라우드가 IIoT 세계의 일부에 불과하다는 사실을 깨닫기 시작해야 합니다.실시간으로 컴퓨팅을 수행해야 하는 운영 부서에서는 보안, 지연 시간 또는 비용 문제 등 클라우드로 푸시할 수 없거나 푸시해서는 안 되는 특정 요소가 있다는 사실을 깨닫고 있으며, 이에 따라 점점 더 많은 컴퓨팅을 네트워크 엣지로 밀어붙이기 시작했습니다.
엣지 컴퓨팅의 성장으로 인해 더 많은 데이터가 생성되었을 뿐만 아니라 해당 정보를 다른 시스템과 분석에 사용할 수 있는 속도에 대한 필요성도 커졌습니다.클라우드 컴퓨팅은 편리하지만 특정 산업 상황에서는 연결성이 충분하지 않은 경우가 많습니다.실시간 처리, 의사 결정 지원, SCADA 기능 등과 같은 일부 컴퓨팅은 항상 엣지에서 작동해야 합니다.100% 클라우드 채택이 필요하지 않고 대신 사후 처리 분석 또는 계획과 같은 비실시간 워크로드에 활용할 수 있는 경우 이러한 기능을 제한하는 것은 의미가 없습니다.
클라우드 대 엣지: 실제 사례
고려하다한 예시클라우드 대 엣지를 보여주는 에너지 산업에서 각각 가장 적절한 역할을 수행합니다.기업은 지역 곳곳에 수백 개의 석유 시추 시설을 보유할 수 있으며, 데이터 센터 또는 클라우드가 있는 회사 본사는 수백 또는 수천 마일 떨어져 있습니다.각 석유 굴착 장치 또는 엣지에서는 주요 파라미터 (예: 유정 압력 수준) 에 대한 지속적인 모니터링 및 분석을 제공하고 임계 임계값이 초과될 위험이 있는 시점을 식별하여 운영자가 즉각적인 조치를 취해 이를 완화할 수 있는 시스템이 필요합니다.이 데이터가 데이터 센터로 다시 전송되고 분석을 거쳐 장비로 직접 조치를 취할 때까지 기다리면 불합리한 위험이 발생할 수 있습니다.
이 경우 클라우드는 모든 석유 굴착 장치에서 지표를 수집한 후 이를 집계하고 분석할 수 있는 데이터 센터 또는 클라우드로 주기적으로 전송함으로써 계획 및 추세 파악을 지원하는 데 더 적합할 것입니다.
