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디지털 혁신이 모든 사람의 의제인 것 같지만 디지털 혁신이 무엇을 의미하는지에 대해 모든 사람이 동의하는 것은 아닙니다.자신의 노력이 정말 효과적인지, 아니면 현재 진행 중인 작업이 디지털 최적화인지 어떻게 알 수 있을까요?
디지털 혁신은 최근 모든 사람의 머릿속에 떠오르는 유행어입니다.하지만 클라우드 및 엣지 컴퓨팅을 비롯한 수많은 트렌드와 마찬가지로 정의가 항상 명확하지는 않습니다.기업은 디지털 혁신을 향해 진전을 이루고 있다고 생각할 수도 있지만 실제로 일어나고 있는 일은 디지털입니다. 최적화.최적화는 보다 내부적이고 운영 효율성을 향상시키는 반면, 혁신은 보다 전략적이고 새로운 디지털 비즈니스 모델을 만드는 데 중점을 둡니다.
Forbes에 따르면 직원들은 IT 또는 마케팅 부서뿐만 아니라 모든 수준에서 디지털 혁신을 원한다는 연구 결과가 있습니다.CEO는 디지털 혁신을 염두에 두고 변화에 대응하고 채용할 수 있는 문화를 구축하는 것을 최우선 과제로 삼아야 합니다.또한 팀은 사일로에서 작업하는 대신 전체 조직의 역량을 강화하는 기술을 구현하기 위해 협력해야 합니다.이것은 민첩성 및 유연성 향상.엣지 컴퓨팅과 마찬가지로 디지털 혁신도 다양한 트렌드로, 향후 몇 년간 비즈니스에 영향을 미칠 수 있습니다.
디지털 혁신 운동의 최전선에 있는 기업들은 성장을 이끌어내기 위해 신기술을 수용함으로써 더 큰 혁신을 보여줍니다.이러한 기업은 제품과 서비스를 기회로 보고 있지만, 시장 및 고객 선호도의 변화에 신속하게 대응할 수 있도록 지원하기 위해 어떤 내부 시스템과 프로세스를 마련해야 하는지도 고려합니다.
디지털 혁신가들은 기술만큼이나 사람에게도 초점을 맞춥니다.팀은 독립적으로 일하는 것이 아니라 여러 기능을 갖추고 제품에 맞게 조정되어야 합니다.적합한 직원을 고용하는 것도 중요하지만, 기업은 현재 직원이 새로운 기술을 활용할 수 있도록 재교육하고 혁신과 현명한 위험 감수를 중시하는 내부 문화를 조성해야 합니다.
디지털 혁신의 핵심은 데이터입니다.데이터는 특히 제조, 석유 및 가스 또는 금융 서비스와 같은 산업에서 최적화 기회를 식별하는 데 필수적입니다.하지만 데이터를 생성하고 수집하는 것만으로는 충분하지 않습니다.데이터는 실행 가능한 경우에만 강력합니다.디지털 혁신가는 디지털 최적화에 주력하는 기업보다 데이터에서 더 많은 가치를 얻습니다.처리 능력이 향상되고 인공 지능이 향상됨에 따라 조직은 데이터 활용도를 잠재적으로 두 배 또는 세 배로 늘릴 수 있습니다.
점점 더 많은 기업이 디지털 혁신을 채택함에 따라 더 많은 데이터가 수집 및 분석될 뿐만 아니라 생산 현장이나 생산 라인에서 실시간으로 처리될 것입니다.결과적으로 이러한 회사는 라벨 제작 실수나 잘못된 온도 제어와 같은 문제를 수정하여 시간, 비용 및 제품을 절약할 수 있는 결정을 내릴 수 있습니다.
실시간 처리의 필요성이 엣지의 성장을 주도하고 있습니다.기업은 엣지를 사용하여 모든 데이터를 클라우드로 전송하고 클라우드로 되돌릴 필요 없이 수집된 위치 근처에서 데이터를 분석할 수 있습니다.엣지 컴퓨팅을 적절히 계획하면 네트워크로 전송되는 데이터가 줄어들어 병목 현상이 줄어들고 인프라의 여유를 확보하여 생성 중인 웹에 더 많은 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있습니다.
스트라투스의 ztC Edge는 엣지를 염두에 두고 특별히 설계되었습니다.완전히 가상화되어 다양한 산업용 IIoT 애플리케이션을 실행하는 최대 3개의 가상 머신을 지원합니다.클라우드 기반 자체 모니터링 서비스와 결합하여 비즈니스 크리티컬 애플리케이션의 가용성을 보장합니다.
Penguin에서 우리 팀은 고성능, 고가용성 HPC 및 AI 엔터프라이즈 솔루션을 설계, 구축, 배포 및 관리하여 고객이 획기적인 혁신을 달성할 수 있도록 지원합니다.
오늘 연락하셔서 인프라 솔루션 프로젝트 요구 사항에 대해 논의해 보겠습니다.