LNSとの最近のウェビナー「IIoTで今すぐどこでも分析戦略を構築する」に続いて、IIoT導入のコストへの影響と、クラウドとエッジコンピューティングの両方がIIoTフレームワークでどのように役割を果たすかについて、多くの質問が寄せられました。
クラウドとエッジの両方が完全なIIoT実装の重要な要素ですが、コストとROIはそれぞれがどの程度役割を果たすかを決定するのに役立ちます。
数年前、クラウドへのデータ送信は大流行でした。新しい機器にはセンサーが埋め込まれており、古い機器は改造され、Wi-Fiとモバイルテクノロジー（LTE）の組み合わせにより、これらすべてのセンサーデータがクラウドに送信されます。クラウドに導入されると、増え続けるクラウドベースの機械学習エンジンの1つが、データに関する実用的な洞察を提供し、さまざまな最適化（生産の合理化、品質の向上、メンテナンスの改善など）を可能にします。これは簡単な方法のように思えますが、既存のインフラストラクチャをほとんどバイパスしますが、このアプローチにはいくつかの欠点があります。
既存のインフラストラクチャや自動化システムを迂回することは魅力的に見えますが、IIoT 実装を完全に展開しようとすると問題が発生します。クラウドでは分析作業のコストが上昇するだけでなく、ワイヤレス接続のコストも急速に上昇する可能性があります。ゲートウェイを備えた内部インフラストラクチャを使用することで接続性の側面を軽減する方法はありますが、ほとんどの場合、これによりエッジインフラストラクチャが導入され始めます。クラウドには弾力性があり、従量課金制のモデルがあるため、コストは時間とともに変化する可能性がありますが、従来の設備投資モデルではなく、よりOPEXタイプのモデルに移行する機会があると、いくつかのメリットが得られる可能性があります。
この会議で取り上げられているもう1つの問題は、オートメーション業界の多くの運用技術者が懸念しているサイバーセキュリティです。工場外へのデータ送信は、産業オートメーションの世界におけるデジタル化の最も困難な側面の1つであることに変わりはありません。2017年後半に発見されたTrisis/Triton/Hatmanマルウェアの安全システムを見るだけで、サイバー脅威の真の潜行性が明らかになります。多くの運用技術者がエッジコンピューティングに注目する主な理由は、コストに関する懸念、応答時間、サイバーセキュリティへの懸念です。分析をプラントフロアの近くで行えるようにし、制御キャビネットを拡張してより多くのアプリケーション機能を実現するというコンセプトは、ますます魅力的になっています。
これらのシステムには幅広い用途があり、魅力的な価格で提供できます。
小規模でローカライズされたSCADA、HMI、ヒストリアン、シンクライアントなど、幅広いアプリケーションをサポートできます。さらに、ローカライズされたセンサーやコントロールポイントからデータを収集して分析し、上流のコントロールシステム、資産パフォーマンス管理（APM）システム、および/またはクラウドに転送できます。このデータの一部は、高度なプロセス制御、品質検査、デバイスの故障予測など、プラントフロアの運用を改善するための実際の分析に使用できます。
もちろん、コンピューティング機能やアプリケーションをプラントフロアに近く配置すればするほど、サポートや熟練した専門知識から問題への対応が遠くなります。これはITサポートの領域ではなく、自動化技術者や運用技術者が迅速に対応するのは難しいかもしれません。したがって、このようなエッジベースの環境では、設置が簡単で自己保護機能があり、現地の工場スタッフによる保守が容易なシステムには大きな価値があります。これには、社内の予知保全とリモート監視の機能が含まれます。これにより、すでに生産が損なわれてOEEが低下している事後対応型のプラットフォームではなく、これらのプラットフォームの保守に積極的なアプローチをとることができます。
市販のITグレードPCと産業用フォームファクタの高耐久性PCはすべて、これらの環境で長年使用されてきました。しかし、エッジの重要性が高まり、新しい分析機能とともに自動化タスクをプラントフロアに近づけることが定着するにつれて、エッジシステムへの依存度が高まっています。
Stratus ゼロタッチコンピューティングプラットフォームであるztC Edge を導入したのは、特にシンプルで信頼性が高く管理しやすいソリューションで、より多くのアプリケーションをエッジで提供したいというニーズに応えるためです。これらのトピックの詳細については、以下をクリックしてウェビナー全体をご覧ください。
