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Tras nuestro reciente seminario web con LNS, «Cree hoy una estrategia de análisis en cualquier lugar con el IIoT», recibimos una serie de preguntas sobre las implicaciones financieras de la implementación de una estrategia de IIoT y sobre cómo la computación en la nube y la computación periférica desempeñan un papel en un marco de IIoT.
Tras nuestro reciente seminario web con LNS, «Cree hoy una estrategia de análisis en cualquier lugar con el IIoT», recibimos una serie de preguntas sobre las implicaciones financieras de la implementación del IIoT y sobre cómo la computación en la nube y la computación periférica desempeñan un papel en un marco de IIoT.
Hace años, el envío de datos a la nube estaba de moda. Los nuevos equipos venían con sensores integrados, los equipos más antiguos se modernizarían y una combinación de Wi-Fi y tecnología móvil (LTE) transmitiría todos los datos de los sensores a la nube. Una vez en la nube, uno de la creciente lista de motores de aprendizaje automático basados en la nube proporcionaría información útil sobre los datos y permitiría varias optimizaciones: producción simplificada, aumento de la calidad, mejora del mantenimiento, etc. Si bien esto parece un camino fácil de hacer, ya que evita en gran medida la infraestructura existente, este enfoque presenta varios inconvenientes.
Si bien eludir la infraestructura y los sistemas de automatización existentes parece atractivo, surgen problemas cuando se busca implementar por completo una implementación de IIoT. No solo pueden aumentar los costos de la pieza de análisis en la nube, sino que el costo de la conectividad inalámbrica también puede aumentar rápidamente. Hay formas de mitigar los aspectos de conectividad mediante el uso de una infraestructura interna con una puerta de enlace, pero casi por definición, esto comienza a introducir más una infraestructura perimetral. La naturaleza elástica y el modelo de pago por uso de la nube pueden hacer que los costos varíen con el tiempo, aunque la oportunidad de cambiar a un modelo más de tipo OPEX en lugar de a un modelo de CAPEX tradicional puede generar algunos beneficios.
El otro gorila en la sala es el que preocupa a muchos tecnólogos operativos de la industria de la automatización: la ciberseguridad. La transmisión de datos fuera de la planta sigue siendo uno de los aspectos más desafiantes de la digitalización en el mundo de la automatización industrial. Basta con echar un vistazo a los sistemas de seguridad descubiertos por el malware Trisis/Triton/Hatman a finales de 2017 para darse cuenta de la naturaleza verdaderamente insidiosa de las ciberamenazas. La preocupación por los costos, los tiempos de respuesta y los temores de ciberseguridad son las principales razones por las que muchos tecnólogos operativos centran cada vez más su atención en la computación de vanguardia. El concepto de permitir el análisis más cerca de la planta y aumentar los gabinetes de control con más capacidad de aplicación es cada vez más atractivo.
Pueden admitir una amplia gama de aplicaciones, incluidos SCADA localizados, HMI, historiadores y clientes ligeros a pequeña escala. Además, pueden recopilar y analizar datos de sensores y puntos de control localizados, antes de enviarlos hacia arriba a los sistemas de control, los sistemas de gestión del rendimiento de los activos (APM) o la nube. Algunos de estos datos podrían usarse para análisis reales para mejorar las operaciones de la planta, como el control avanzado de procesos, las inspecciones de calidad y las fallas predictivas de los dispositivos.
Por supuesto, cuanto más cerca estén las aplicaciones y capacidades informáticas de la planta, más lejos estarán del soporte y la experiencia especializada para abordar los problemas. Este no es el ámbito del soporte de TI y puede ser difícil para los tecnólogos de automatización u operaciones responder con rapidez. En consecuencia, los sistemas que son fáciles de instalar, que se autoprotegen y que el personal local de la planta puede reparar fácilmente ofrecen un valor distintivo en este entorno perimetral. Esto incluye la capacidad de mantenimiento predictivo interno y monitoreo remoto, de modo que se pueda adoptar un enfoque proactivo para el mantenimiento de estas plataformas en lugar de un enfoque reactivo, en el que la producción ya se ha visto comprometida y la OEE ha disminuido.
Los PC de TI listos para usar y los PC reforzados con formato industrial se han utilizado en estos entornos durante muchos años. Sin embargo, a medida que la importancia de la periferia crece y el traslado de las tareas de automatización a la planta, junto con las nuevas capacidades de análisis, aumenta la dependencia de los sistemas periféricos.
Por este motivo, Stratus ha presentado su plataforma informática sin intervención, ztC Edge, específicamente para satisfacer las necesidades de ofrecer más aplicaciones en la periferia en una solución sencilla, fiable y fácil de gestionar. Para obtener más información sobre estos temas, ¡haga clic a continuación para ver el seminario web completo!
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