继我们最近与LNS举行的网络研讨会 “今天使用工业物联网制定随时随地的分析战略” 之后，我们收到了许多有关工业物联网实施的成本影响以及云和边缘计算如何在工业物联网框架中发挥作用的问题。
虽然云和边缘都是完整工业物联网实施的重要组成部分，但成本和投资回报率有助于确定两者在多大程度上发挥作用。
几年前，向云端发送数据风靡一时。新设备配备了嵌入式传感器，将对旧设备进行改装，Wi-Fi和移动技术（LTE）的组合将把所有这些传感器数据传输到云端。进入云端后，不断扩大的基于云的机器学习引擎清单之一将为数据提供切实可行的见解，并实现各种优化——简化生产、提高质量、改善维护等。虽然这看起来很简单，在很大程度上绕过了现有的基础设施，但这种方法有一些缺点。
虽然绕过现有基础设施和自动化系统看起来很有吸引力，但当你想要全面推出工业物联网实施时，问题就会出现。不仅云端分析的成本会增加，而且无线连接的成本也会迅速上升。有一些方法可以通过使用带有网关的内部基础设施来缓解连接方面的影响，但几乎顾名思义，这开始引入更多的边缘基础设施。云的弹性质和按使用量付费模式可能意味着成本会随着时间的推移而变化，尽管有机会转向更具运营支出类型的模式而不是传统的资本支出模式可能会带来一些好处。
房间里的另一只大猩猩是令自动化行业的许多运营技术人员担忧的问题；网络安全。在工厂外传输数据仍然是工业自动化领域数字化最具挑战性的方面之一。你只需要看看2017年底发现的安全系统的TRISIS/Triton/Hatman恶意软件就能意识到网络威胁的真正阴险本质。成本问题、响应时间和网络安全担忧是许多运营技术人员越来越关注边缘计算的主要原因。在离工厂车间更近的地方进行分析并增强控制柜的应用能力这一概念越来越具有吸引力。
这些系统可以有广泛的应用，并且可以以极具吸引力的价格交付。
它们可以支持广泛的应用程序，包括小规模、本地化的 SCADA、HMI、Historians 和精简客户端。此外，他们可以收集和分析来自本地传感器和控制点的数据，然后将其上游转发到控制系统、资产性能管理 (APM) 系统和/或云端。其中一些数据可用于实际分析，以改善工厂车间的运营，例如高级过程控制、质量检查和预测性设备故障。
当然，计算能力和应用程序离工厂车间越近，他们从支持和熟练的专业知识到解决问题的距离就越远。这不是 IT 支持领域，对于自动化或运营技术人员来说，快速响应可能具有挑战性。因此，易于安装、自我保护且易于由当地车间人员维护的系统在这种基于边缘的环境中具有独特的价值。这包括内部预测性维护和远程监控功能，因此可以采取积极主动的方法来维护这些平台，而不是被动的平台，后者的产量已经受到影响，OEE也有所下降。
现成的 IT 级 PC 和工业外形尺寸的加固型 PC 都已在这些环境中使用了多年。但是，随着边缘的重要性不断提高，以及将自动化任务移到离工厂车间更近的地方以及新的分析功能越来越重要，对边缘系统的依赖也随之增加。
这就是Stratus推出零接触计算平台ztC Edge的原因，该平台专门用于满足通过简单、可靠和易于管理的解决方案在边缘交付更多应用的需求。有关这些主题的更多信息，请点击下方观看完整的网络研讨会！
