Como se publicó anteriormente en Evolución de IoT
El Internet industrial de las cosas (IIoT) tiene muchas ventajas para las organizaciones industriales, ya que les permite generar información empresarial valiosa que puede mejorar todo, desde la eficiencia hasta la productividad. Sin embargo, a medida que estas empresas comienzan a adoptar estrategias de IIoT, surgen dudas sobre las implicaciones financieras de estas implementaciones, en particular, «¿qué tipo de computación es el adecuado para mi empresa?»
La verdad es que tanto la computación en la nube como la periferia son esenciales para un marco de IIoT exitoso; sin embargo, el costo del IIoT y el ROI determinarán el nivel en el que cada uno desempeña un papel.
A medida que las empresas comienzan a aprovechar la analítica y la conectividad inalámbrica en la nube, los costos pueden aumentar rápidamente. La propia naturaleza del modelo de nube es el pago por uso, por lo que, a medida que las empresas avanzan en sus estrategias de IIoT y comienzan a progresar, se dan cuenta de que la infraestructura de nube es solo una parte de su ecuación general de IIoT.
Es un mundo de nube híbrida
Los operadores están aprendiendo que ciertos procesos no pueden trasladarse a la nube cuando se trata de requisitos de computación en tiempo real. Sin embargo, las plataformas de computación periférica pueden actuar como puntos de almacenamiento localizados a partir de varios sensores, lo que permite el análisis, obtener más información en tiempo real y realizar un procesamiento previo para que solo se envíen a la nube los datos necesarios. Este método híbrido también reduce la cantidad de superficies de ataque si los datos se recopilan de varios puntos de sensores.
Los sistemas perimetrales admiten una amplia gama de aplicaciones, como SCADA localizados, HMI e Historians, y se pueden entregar a precios competitivos. Los datos que recopilan se pueden utilizar para realizar análisis en tiempo real en la planta a fin de mejorar las operaciones, incluido el control avanzado de procesos y la predicción de fallos de los dispositivos. Los dispositivos periféricos también envían cierta información en sentido ascendente a los sistemas de control y a la nube para utilizarla en la gestión del rendimiento de los activos, el análisis posterior al procesamiento o la planificación.
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