正如之前发布的那样 物联网的演变
工业物联网（IIoT）为工业组织提供了许多优势，使他们能够生成宝贵的业务见解，从而提高从效率到生产力的所有方面。然而，随着这些企业开始采用工业物联网战略，有关这些实施的成本影响的问题浮出水面，特别是 “哪种类型的计算适合我的业务？”
事实是，云计算和边缘计算对于成功的工业物联网框架至关重要，但是，工业物联网的成本和投资回报率将决定两者发挥作用的水平。
随着企业开始利用云中的分析和无线连接，成本可能会迅速上升。云模式的本质是按使用量付费，因此，随着企业推进其工业物联网战略并开始取得进展，他们意识到云基础设施只是其整体工业物联网方程式的一部分。
这是一个混合云的世界
运营商了解到，在实时计算要求方面，某些流程无法推送到云端。但是，边缘计算平台可以充当来自多个传感器的本地化存储点，从而允许分析更多的实时反馈，并执行预处理，因此仅将必要的数据发送到云端。如果从多个传感器点收集数据，这种混合方法还可以减少攻击面的数量。
边缘系统支持广泛的应用，包括本地化的 SCADA、HMI、Historians，并且可以以具有竞争力的价格交付。他们收集的数据可用于工厂车间的实时分析，以增强运营，包括高级过程控制和预测性设备故障。边缘设备还将某些信息向上游转发到控制系统和云端，用于资产性能管理、后处理分析或规划。
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