什么是延迟？
通常，当我们听到 “延迟” 一词时，它与视频直播、音乐下载或手机连接有关。尽管这些情况下的延迟问题可能令人沮丧或不方便，但边缘计算和数据传输领域的低延迟可以成败公司。 延迟定义为最终用户从其源检索数据所花费的时间长度。 请注意，不应将延迟与带宽混淆。
延迟与 时间 数据到达最终用户需要的时间，而不是 多少 数据可以通过连接传输。延迟有多种形式，每种形式都可以满足所有业务的需求。
数据延迟的三种类型
- 有时的数据 不定期更新。通常，此数据只能在数据库中输入一次，几乎没有变化。
示例：供应商和客户的联系信息。此类数据通常只存储一次，企业的成功与否不取决于数据更新的及时性。 - 近时数据 是按设定间隔更新的信息。与实时数据不同，近时数据是 “根据需要及时” 记录的，而不是连续的。与实时数据相比，近时数据更具成本效益，更易于管理。
示例：月度销售报告或每日现金报告。这些信息按设定的间隔进行记录和发送，不必实时提供这些信息的检索。 - 实时数据是 我们与边缘计算的关系。这些数据在业务活动发生后立即在数据库中可用，延迟为零或很少。实时数据是成本最高的，也是最难实现的。但是，当正确的设备和流程到位时，它可以立即提供投资回报率。
影响延迟的层
成功的延迟管理取决于可靠的基础架构，该基础架构由 3 层组成：
- 边缘 — 收集数据、情报和/或计算机能力的来源
- 网关 — 数据在那里传输和存储，直到集中在云端或边缘平台上
- 数据中心 — 存储云和边缘计算平台的物理建筑物或房间
这三层的功能对应用程序性能和最终用户体验至关重要。
数据延迟、云和边缘计算
在典型的云环境中，数据处理发生在集中的数据存储位置。因此，云环境中的延迟难以预测，也更难衡量。它的服务更容易出现延迟问题，因为将应用程序迁移到云端并不能消除云服务与用户之间距离的潜在问题。造成延迟的因素包括地面到卫星的通信跳数或源和目的地之间的路由器跳数。此外，如果虚拟机 (VM) 位于不同的网络上，这也可能导致服务交付延迟。
进入边缘计算
边缘计算可以缓解云中的延迟问题，因为低数据延迟是边缘计算的基础。边缘计算在处理数据的物理位置附近进行，并使用工业物联网 (IIoT) 设备（例如智能传感器）来收集和分析数据。然后，这些设备可以实时做出决策。实时边缘分析可以帮助发现组织内部的相关性、隐藏模式和其他有价值的信息。因为一旦业务活动发生，数据就会立即可用，因此它对关键任务流程是否非常有益。
要了解三层工业物联网架构如何支持特定应用的实时控制和数据收集，请查看我们之前的文章《通过工业物联网镜头了解边缘架构》
